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信勵科技simplyBrand為您帶來更精準的數據分析  

2015-03-02 金融

展示量: 5921
信勵科技simplyBrand為您帶來更精準的數據分析
公司信息
    名稱:信勵(上海)信息科技有限公司
    地址:上海市黃浦區漢口路300號解放日報大廈2412室
公司網址
    //www.simplybrand.com/
創始人  Kaufman
領導團隊  Kaufman  Shawn  Ronnie
發展歷史和簡介
    simplyBrand是國內領先的社會化媒體管理服務與大數據解決方案提供商,擅長提供以E-CRM為核心的網絡營銷戰略規劃與執行服務。致力于幫助企業和組織充分利用國內外社會化媒體大數據資源,從數據中精煉商業價值,來促進其整個組織的商業創新。
    自2003年以來,團隊核心成員致力于互聯網營銷、網絡輿情研究咨詢及媒體情報監測工作。與時俱進的創新技術和優秀人才的結合使simplyBrand成為市場的領軍企業之一。
    客戶涵蓋汽車、運動、時尚、金融、快速消費品等行業。我們富有熱情地去了解每一個客戶的體驗,并真誠愿意與之作為一個團隊去不斷為找到更好的解決方案而努力。
    公司總部位于中國上海,在香港、臺灣和新加坡設有聯絡處。
主營業務
    simplyAnalytic  simplyData
核心競爭力
    信勵科技simplyBrand核心競爭力是在軟件技術、數字營銷、數據分析方面等方面具有很大優勢。
被誰投資
    2015年2月3日,信勵科技simplyBrand對外公布得到國內知名投資機構青睞,獲數百萬美元Pre-A輪融資,本輪主投機構為圈內兩家知名VC,分別是中路資本、賽伯樂投資。
大數據分析行業研究
一.行業現狀與競爭對手
    時至今日,無論你是來自互聯網行業、通信行業,還是金融行業、服務業或是零售業,相信都不會對大數據感到陌生。據調查報告顯示,32.5%的公 司正在搭建大數據平臺,處于測試階段;29.5%的公司已經在生產環境實踐大數據,并有成功的用例/產品;24.5%的公司已經做了足夠的了解,開發準備 就緒;基本不了解的只占3000+用戶的13.5%。
    傳統觀念下,大數據往往是大型互聯網公司的玩物。然而,通過調查,我們卻發現在那些對大數據平臺有需求的公司中,研發團隊規模遠沒有我們想象的大,29.11%的研發團隊僅有1-10人,次居第二的10-50人的規模占到了25.77%,兩種規模的研發團隊就超過了一半。可見,當下大數據的需求已不止步于大型公司。
    大數據技術在開發者或從業人員的應用中逐步走向成熟,這些成熟的技術在開發人員的探索中得到了初步的穩定發展,公司的使用便是對這些技術的肯定。包括開發語言,數據分析語言、數據庫等在內的大數據工具,究竟哪個更適合自己的業務,相信開發者們都有自己的評判標準。
    在眾多的開發語言中,大數據平臺開發者們尤為青睞Java,占到了總比例的65%, 遠遠超過其他開發語言。值得一提的是,Hadoop本身就由Java實現的。
    在大數據分析語言中,SQL的使用比例達到了64%,是R語言使用者人數的2倍之多。我們從中不難看出SQL-on-XXX項目的前景;同時從R的支持率上,也看到了更多非技術人員,比如數據分析師對低門檻分析類語言的需求
二.商業模式
    大數據時代,產業發展模式和格局正在發生深刻變革。信息技術向泛在、融合、智能和綠色方向發展,網絡通信、計算、軟件、服務領域出現群體性突破,對信息產業產生破壞性、顛覆性、革命性創新效應,正在重塑全球信息產業發展新格局。
  圍繞著數據價值的行業創新發展將悄然影響各行各業的主營業態。而隨之帶來的,則是大數據產業下的創新商業模式。   
  數據租售模式
  數據租售模式的產生將定位在大數據的采集和整理階段,通過收集、整理、過濾、校對、打包、發布等一系列流程后,實現數據的增值,這就是租售數據模式。例如,導航地圖、動態交通信息及汽車綜合信息服務提供商,通過在基于靜態的地圖數據基礎上不斷加入實時動態的交通信息、豐富的生活信息和全面的地理信息。向市場提供專業的電子地圖數據產品和服務,建成可循環更新的電子地圖數據采集更新體系。
  知識租售模式
  知識租售模式的產生將定位在大數據的整理和分析階段,通過采編各類信息、數據,形成有價值的知識,并建設和維護數據平臺,通過各類渠道將知識傳遞、推廣、銷售出去,這就是知識租售模式。
  知識租售模式能夠成為企業競爭的法寶,企業結合終端業務比競爭對手更及時、更客觀地提供相關信息和資訊給廣大用戶,可以搶占更多的市場份額。而這一模式的關鍵成功因素是采編各類數據、信息和資訊,要做到這一點,企業應建設和維護大型數據平臺,并協同多種渠道進行信息和資訊的推廣。
  數字媒體模式
  數字媒體模式的產生主要定位于媒體產業上,利用數據挖掘技術幫助客戶開拓精準營銷市場,盈利于客戶增值部分的分成,這就是數字媒體模式。這類模式的企業成長非常快,一般擅長數據挖掘分析技術,幫助一些數據大戶如銀行、運營商等開展新的業務。
  數字媒體模式的產品和企業借助基于大數據的領先數據挖掘技術,實現跨媒體的廣告調度,幫助廣告主不斷積累和復用自己的營銷數據庫,實現了營銷活動的持續性和科學管理。這一模式的關鍵成功因素是基于大數據分析和挖掘而累積的互聯網知識,而其基于知識模式的經濟價值和社會價值還遠遠沒有發掘出來,其發展空間不可估量。
  數據驅動模式
  數據驅動模式將定位于某一具體行業,通過大量行業數據的匯集支撐,對數據進行挖掘分析后預測相關主體的行為,以拓展相關業務模式,這就是數據驅動模式。最典型的是小額信貸公司,在大數據時代,評估小、微型企業甚至個人還款能力的技術手段有了巨大進步,通過分析目標企業往來的交易數據、信用數據、客戶評價數據等,可以掌握其需要的資金量,甚至可以測算他們可能的還款時間,大大降低了放款風險。目前基于數據分析的小額信貸公司如雨后春筍,國內代表性的公司是阿里巴巴旗下的阿里巴巴金融。
  租賃數據空間模式
  租賃數據存儲模式將定位于大數據計算基礎設施上,通過出租一個數據虛擬空間,從簡單的文件存儲,逐步擴展到數據聚合平臺,這就是數據空間出租模式。
  數據空間出租模式給個人和企業用戶提供了使用的文件同步、備份、共享工具。另外,也可以很方便的分享給其他人。而自動備份的功能則大大提高了文件的安全性。這一模式的關鍵成功因素是平臺的開發和維護,因為這一模式普通的運作方式是后臺自動備份指定的文件夾內容到云空間上,所以往往需要一個功能十分強大的開發平臺來支撐。
三、發展前景
    未來,將是大數據的時代。“得數據者得天下”,在大數據的浪潮下,誰也不愿落下,各路企業使出渾身解數,旨在大數據市場上分得一杯羹。
    1、大數據繁榮催生產業鏈投資機會
    來自一份 2014-2018年大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告顯示,大數據產業主要涉及數據生成、存儲、處理分析、應用四個環節,具體來看,包含硬件設備、處理分析環節、綜合處理、語音識別、視頻識別、商業智能軟件、數據中心建設與維護、IT咨詢、方案實施、信息安全等領域。
     在大數據風靡全球的同時,我國政府也加快了對大數據相關技術的攻關,工信部發布的《物聯網十二五規劃》里,把信息處理技術作為4項關鍵技術創新工程之一被提出來,其中包括了海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析等大數據技術的重要組成部分。
    隨著技術的日益成熟,市場逐步向前推進,受高科技的快速發展、互聯網速度的進一步提高,我國大數據產業鏈雛形顯現,給產業鏈企業帶來巨大的投資機會。
    2、大數據概念股受追捧,投資熱度升溫
    業內普遍認為,2013年為中國的大數據元年。這一年,“大數據”成為了熱門搜索詞匯,大數據概念逐步深入人心。基于市場對大數據的認可及對產業未來積極的預期,大數據概念股受到了國內資本的熱捧。
    而在資金的追捧下,大數據概念股更是身價大漲。拓爾思、股浙大網、天璣科技、銀信科技、浪潮信息、同有科技、美亞柏科、用友軟件等所謂的大數據概念股一度都有不錯的表現。
    目前,市場投資熱點不多,大數據概念又是席卷A股的科技浪潮的引領者,前瞻資訊預計未來大數據的投資熱度將持續升溫。
    3、企業并購重組活躍,向大數據產業延伸
    國際市場上,無論是IT巨頭還是市場新秀都嗅到了大數據市場機遇,持續開展并購,增強自身的實力。像IBM近幾年已經在相關領域收購了30多家公司,凸顯了其在大數據時代的雄心!
    國內大數據市場也十分火熱,各路企業紛紛通過并購、資產重組或股權受讓等方式向大數據產業延伸,以期在這個大市場上分得一瓢羹。
    首當其沖的是大數據概念股企業,美亞柏科、東方國信、捷成股份、科華恒盛等已經或正在實施并購、重組或股權置換,圖謀做強做大。亞太本土最大的軟件及服務的提供商用友公司目前也正在尋找并購對象,以通過并購的形式實現在大數據領域的發展和突破。
    數據革命正在瓦解已經建立的產業和商業模式,面對大數據帶來的無限商機,必將有更多的企業進入到這個領域。隨著企業布局的進一步完善,可以預見未來大數據市場的競爭將是殘酷的,大數據將給IT業界帶來新一輪的洗牌。
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