正(zheng)處(chu)于低迷期的(de)AI語音(yin)賽(sai)道，終于傳來(lai)了一則令(ling)人(ren)振(zhen)奮(fen)的(de)消息(xi)。
近(jin)日，思必(bi)馳宣布了4.1億元E輪(lun)融資。至此，這家(jia)已走過13年發展歷程的老牌AI玩家(jia)，在一(yi)級(ji)市場已累(lei)計拿下5輪(lun)融資，AI行業(ye)的信心借此得以提振，畢竟從2019年起AI行業(ye)整體融資熱度明(ming)顯下降。
獵豹(bao)全(quan)球智(zhi)庫(ku)統計數(shu)(shu)據顯示，自(zi)2000年(nian)(nian)以來，AI企業(ye)的(de)融(rong)資(zi)數(shu)(shu)量已持續(xu)18年(nian)(nian)上漲，在2013年(nian)(nian)至2018年(nian)(nian)出(chu)現大爆發，融(rong)資(zi)金額和數(shu)(shu)量直線飆(biao)升，這樣的(de)盛況一直持續(xu)到2019年(nian)(nian)的(de)大降(jiang)溫。相比(bi)2018年(nian)(nian)，2019年(nian)(nian)中國AI企業(ye)的(de)融(rong)資(zi)金額由1484.53億下(xia)(xia)降(jiang)至967.27億，下(xia)(xia)降(jiang)超3成，融(rong)資(zi)數(shu)(shu)量也由737下(xia)(xia)降(jiang)至431，下(xia)(xia)降(jiang)達4成。
毫(hao)無疑問，2019年成為了AI資(zi)本環(huan)境冷與熱的分(fen)水嶺。
以目前國內AI領域(yu)估值(zhi)最高(gao)的商湯(tang)科(ke)技為(wei)例，其不僅在2019年沒有對外披露過任何融資信息(xi)，還在今年3月推遲了(le)原定于在香港進行7.5億美元的首次IPO計劃，轉向私(si)募市(shi)場尋求5至10億美元融資。
因此，在資本(ben)寒冬下(xia)，思必馳依(yi)然能獲得一級市場投資人(ren)的力(li)挺，難免(mian)令業(ye)界側(ce)目。
那么，思(si)必馳(chi)拿下E輪融資的“重要秘訣”是(shi)什(shen)么？“像思(si)必馳(chi)這樣處于中后期(qi)階段的TO B型技術(shu)平臺公司，若(ruo)想通過融資獲得更(geng)快速地(di)發展，其底層的技術(shu)研發和(he)持續(xu)創新，以及(ji)業務落地(di)能力，則是(shi)資本最為關注的幾個點。”思(si)必馳(chi)CMO龍夢竹(zhu)介紹。
公開資料顯示，目前思必(bi)馳已經接(jie)入了(le)上億的(de)智能終(zhong)端產品(pin)，并在(zai)(zai)車載(zai)(zai)、家居、機器人及(ji)故事(shi)機等物聯網終(zhong)端產品(pin)中被應(ying)用，其(qi)中在(zai)(zai)音箱和車載(zai)(zai)后裝市場的(de)占有(you)率均為行業(ye)第一。
不過，在新一輪融資引來歡呼的同時，思必馳也遭遇到了一些質疑。
相比D輪融資(zi)拿到(dao)(dao)的(de)(de)5億，思(si)必馳本次卻少融了0.9個億，背(bei)后原(yuan)因是否(fou)與公(gong)司(si)增長不(bu)及預期有(you)關？一位不(bu)愿具(ju)名的(de)(de)業(ye)內人士對此表(biao)示，業(ye)績(ji)表(biao)現、市(shi)場大(da)環境等因素(su)，或多或少會(hui)影(ying)響公(gong)司(si)最后的(de)(de)融資(zi)數額，但(dan)更多還(huan)是融資(zi)層面(mian)的(de)(de)包裝問題。“有(you)些(xie)公(gong)司(si)將多輪融資(zi)額合并到(dao)(dao)同一輪融資(zi)上。” 該(gai)人士說。
投資機構對此的看法則更為直接。“不能單從融資金額去判斷公司的基本面，每(mei)家公司的資(zi)(zi)金(jin)用途(tu)決定了它到(dao)底要(yao)(yao)拿(na)多少(shao)錢，稀釋多少(shao)比例(li)，下一步要(yao)(yao)怎(zen)么做。融資(zi)(zi)金(jin)額只是給到(dao)市(shi)場(chang)的一個(ge)信號，公司可能在此(ci)之外拿(na)到(dao)其他資(zi)(zi)金(jin)。”清科資(zi)(zi)本投(tou)資(zi)(zi)總監李睿表(biao)示。
“如(ru)果企業增長不理想，則很(hen)難獲得融資(zi)。”李(li)睿稱，當前各路(lu)基(ji)金(jin)的(de)資(zi)金(jin)成本都(dou)很(hen)高，且(qie)資(zi)金(jin)渠道(dao)也都(dou)有限，由此帶來的(de)影響是，出手的(de)基(ji)金(jin)們對退出回報率(lv)等要求會更(geng)高。
當前，汽車、醫療和家居等場景，一度成為眾AI企業與巨頭們的主戰場。究其原(yuan)因，這些(xie)場景與消費者距離更近(jin)，一來(lai)，海(hai)量的用戶數(shu)據(ju)有(you)利于提升AI深度(du)學習能力；二來(lai)，高頻場景讓AI技術落地和商業化更快捷。
“從(cong)(cong)支付能力來看，這些行業客戶(hu)的支付能力普(pu)遍較(jiao)強；從(cong)(cong)需(xu)求量來看，這些行業的產品(pin)標準化程度更(geng)(geng)高，需(xu)求量更(geng)(geng)大；從(cong)(cong)用(yong)戶(hu)體驗(yan)來看，消費者接受度更(geng)(geng)高，產品(pin)增加(jia)功能后(hou)非(fei)但不突兀，反而極(ji)大地(di)提升了用(yong)戶(hu)體驗(yan)。”元禾原點合(he)伙(huo)人姜明達介紹(shao)。
成立(li)至(zhi)今，思必馳主(zhu)要圍(wei)繞(rao)B端賦能(neng)。顯然，B端生(sheng)意距(ju)離廣大的消費者(zhe)很遠并且難以講(jiang)述一個“資本的好故(gu)事”，很容(rong)易讓外界認(ren)為其業務天花板并不(bu)高。
但(dan)在元(yuan)禾原點合(he)伙人姜明達看來，公司采用什(shen)么模(mo)(mo)式，與團(tuan)隊基(ji)因和未來的(de)(de)戰略有(you)關。思必馳從語(yu)言算(suan)法到(dao)芯片(pian)到(dao)消費(fei)電(dian)子(zi)智(zhi)能(neng)語(yu)音(yin)的(de)(de)核心模(mo)(mo)塊，幾乎將智(zhi)能(neng)語(yu)音(yin)賽道上需(xu)要的(de)(de)技術(shu)和產(chan)品都打通，其技術(shu)儲備的(de)(de)完整性很高。
此(ci)外，思(si)必馳圍(wei)繞智能(neng)(neng)語音構建生態(tai)，這(zhe)在(zai)一(yi)定(ding)程(cheng)度上決定(ding)了它(ta)走賦(fu)能(neng)(neng)B端路線(xian)，而非直接布(bu)局終端產品。“從短期(qi)來看(kan)，思(si)必馳的(de)(de)投入會(hui)很大(da)，可能(neng)(neng)不(bu)會(hui)那(nei)么快在(zai)財務(wu)營(ying)收上爆(bao)發(fa)。但如(ru)果將時間(jian)拉(la)長(chang)，由于它(ta)服務(wu)的(de)(de)客戶很多，它(ta)的(de)(de)客戶又服務(wu)了各種各樣的(de)(de)場(chang)景及C端消費者后(hou)，由此(ci)積累的(de)(de)數據量和計算能(neng)(neng)力(li)，其優勢(shi)和壁壘一(yi)旦建立(li)起(qi)來，擁有(you)(you)的(de)(de)行業地(di)位(wei)以及在(zai)整個(ge)產業鏈上的(de)(de)不(bu)可替代(dai)性會(hui)更強。”姜明達對(dui)思(si)必馳的(de)(de)B端布(bu)局有(you)(you)不(bu)小的(de)(de)信心。
他認為(wei)，最終在價值創造(zao)上(shang)，思必(bi)馳(chi)并(bing)不亞于(yu)那(nei)些直接面(mian)向C端用(yong)戶(hu)的終端產(chan)品公(gong)司。
在業務天花板問(wen)題上(shang)，清科資本投資總監李睿也認為不能從單(dan)一信息(xi)渠(qu)道(dao)判斷，而要站在更(geng)長的(de)時間維(wei)度上(shang)看。
比如，目前芯片和半(ban)導體的熱度很高(gao)，但這類公(gong)司十年前都(dou)在(zai)(zai)做(zuo)研發(fa)、布(bu)局(ju)投(tou)產等基礎工作。此外，由(you)于國內提供(gong)軟(ruan)件(jian)服務(wu)或解決(jue)方(fang)案的公(gong)司較難做(zuo)大，這在(zai)(zai)一定程度上，反推(tui)了AI公(gong)司對商業模(mo)式做(zuo)升級迭代，紛紛轉型(xing)為提供(gong)軟(ruan)硬件(jian)一體化(hua)的產品公(gong)司。
AI公司不斷在隨市場需求而迭代升級，因此，投資人對AI市場前景有了更多的耐心和信心，專注于AI行業的長期價值投資。
不(bu)過，AI公司的TO B之路并沒有(you)想象中容易。2019年(nian)8月，國內AI獨角(jiao)獸曠(kuang)視(shi)(shi)向港股IPO發(fa)起了沖擊(ji)。招股書顯示，從2016年(nian)到2018年(nian)，曠(kuang)視(shi)(shi)的收入翻了一番，年(nian)度虧損(sun)也持續擴大到33.52億元。2019年(nian)上半年(nian)，曠(kuang)視(shi)(shi)虧損(sun)達到52億元，超過過去三年(nian)虧損(sun)總額。
“營收(shou)能力需要一個時間段才能體現(xian)出來。”深(shen)思考(kao)創始(shi)人(ren)楊志(zhi)明說，由(you)于AI是新生(sheng)事物(wu)，AI產業還處在整體投入(ru)大于財(cai)務產出的階段。
短期(qi)來(lai)(lai)看，“AI+行業”需要一個(ge)落(luo)地的過(guo)程(cheng)。如果僅(jin)從(cong)短期(qi)回報(bao)來(lai)(lai)看，未免有些短視，但從(cong)長期(qi)來(lai)(lai)看，它又是極(ji)具爆發力的。比如賦能(neng)醫療(liao)領域，做癌(ai)癥早期(qi)篩(shai)查，按單個(ge)用(yong)(yong)戶收費(fei)，僅(jin)覆(fu)蓋國(guo)內就達十億級規模，但它有一個(ge)相(xiang)對漫長的過(guo)程(cheng)，涉及到有多少用(yong)(yong)戶臨床實(shi)際使用(yong)(yong)、評(ping)估效果等(deng)情(qing)況。
由此看來，AI企業還需要花較長的時間去教育市場并尋找切實有效的商業化方案，而事實上，AI是一門“慢生意”的背后折射出的正是技術落地的困境。
目前全球各(ge)界正(zheng)紛(fen)紛(fen)擁抱(bao)AI技(ji)術，大(da)量資本與人才(cai)流入AI領域，但一(yi)個不容忽視的(de)現實是，AI技(ji)術的(de)企業級(ji)應用依然處(chu)于初級(ji)階段，那(nei)么，阻礙AI技(ji)術落地和(he)進一(yi)步發展的(de)原因(yin)是什么？
“以智能(neng)語(yu)音(yin)為例，如何將智能(neng)語(yu)音(yin)技術方(fang)案包裝成熟，拿下一個行(xing)業的(de)(de)標(biao)桿(gan)客戶(hu)等(deng)難題，是初創TO B型智能(neng)語(yu)音(yin)企業面臨(lin)的(de)(de)，而對于中后期TO B型智能(neng)語(yu)音(yin)企業來講，它們目(mu)前普遍面臨(lin)規模化定(ding)制能(neng)力的(de)(de)難題。”思必馳CMO龍夢竹解(jie)釋道。
所謂(wei)規模化(hua)定制能(neng)(neng)力，是指由于(yu)它(ta)們提(ti)供(gong)的(de)(de)(de)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)語(yu)(yu)音(yin)(yin)技術整體方案無法被標準化(hua)，而出于(yu)對廠(chang)商個性化(hua)需(xu)求的(de)(de)(de)考慮，智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)語(yu)(yu)音(yin)(yin)企業需(xu)要(yao)具備(bei)提(ti)供(gong)定制的(de)(de)(de)能(neng)(neng)力。但智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)語(yu)(yu)音(yin)(yin)企業又不能(neng)(neng)停留在只為少數客(ke)戶服務的(de)(de)(de)層面，需(xu)要(yao)不斷拓展新客(ke)戶，這意味著它(ta)們需(xu)要(yao)具備(bei)規模化(hua)為每個客(ke)戶提(ti)供(gong)定制服務的(de)(de)(de)能(neng)(neng)力。
然而，由于每個(ge)行業(ye)都有(you)自身的(de)特色和要求，因此在基于行業(ye)打通(tong)上，TO B型智能語音企(qi)業(ye)會(hui)面臨一定的(de)時間(jian)難題。
此外，落地場景規模化遷移也是當前AI企業需要解決的重大課題。
楊志明透露(lu)，由于AI必須結合(he)具體行業(ye)或場(chang)(chang)景(jing)落地，在結合(he)A場(chang)(chang)景(jing)完成產品(pin)化(hua)落地后(hou)，隨之而來的(de)問題必然是(shi)如何快速(su)遷(qian)移(yi)到(dao)B場(chang)(chang)景(jing)、C場(chang)(chang)景(jing)……而規模(mo)化(hua)遷(qian)移(yi)實際包(bao)含(han)的(de)是(shi)業(ye)務(wu)、數據和模(mo)型(xing)三(san)者(zhe)的(de)遷(qian)移(yi)，不同行業(ye)間的(de)業(ye)務(wu)、關注(zhu)的(de)數據以及構建的(de)AI模(mo)型(xing)也有所(suo)差(cha)異。
對于大部分AI公(gong)司而(er)言(yan)，技術落地(di)與實現(xian)商(shang)業化，任重而(er)道遠。公(gong)司在融資期(qi)需要“講故(gu)事”，但現(xian)在需要拿出真實的(de)(de)落地(di)數據和商(shang)業化方案，AI公(gong)司必須將(jiang)重心從(cong)融資轉向(xiang)業務(wu)。這也(ye)是2019年至今，融資熱度大幅下降的(de)(de)原因之(zhi)一。
2020年，AI行業(ye)將(jiang)加速洗牌，難以規模化或技(ji)術(shu)落地的企業(ye)，將(jiang)被淘汰出局。而第一道篩(shai)選關口，出現在一級資(zi)本市場里，投資(zi)人的口袋更(geng)緊(jin)了，也更(geng)理(li)性了。
眾(zhong)所周知，視(shi)(shi)覺、語(yu)音(yin)(yin)及語(yu)義理解(jie)等分屬AI的(de)不同方(fang)向。但從資(zi)本市場的(de)表現(xian)來(lai)看，相比(bi)語(yu)音(yin)(yin)、語(yu)義理解(jie)等其他方(fang)向，專(zhuan)注視(shi)(shi)覺類方(fang)向的(de)AI企業(ye)更受資(zi)本的(de)追捧。
首(shou)先，視(shi)覺檢測(ce)(ce)技術已經在很多場景被普(pu)遍地接受，如工業檢測(ce)(ce)、安防和(he)智能家(jia)居等(deng)領域。其(qi)次，相比(bi)語(yu)音、語(yu)義(yi)理解，視(shi)覺檢測(ce)(ce)在商業價(jia)值上(shang)更易量化，比(bi)如能提升多少效(xiao)率(lv)、節約了多少時間和(he)電量等(deng)。
“總(zong)體(ti)而(er)言，資本在(zai)往落地場景更商(shang)業化方向走。”姜明達說。
從早期單純只看AI公司到看“AI+產業”公司，從大而全的賽道到小而美的賽道——隨著AI發展進入商業化深水區，資本的關注點也隨之發生了轉移。
“如今，資(zi)(zi)本更(geng)關注AI企業的規(gui)模化(hua)定制(zhi)能力(li)。”姜明達解釋，這主要是看AI企業在(zai)做規(gui)模化(hua)定制(zhi)時，二次開發的比例及其(qi)整個(ge)交(jiao)付(fu)周期能控制(zhi)在(zai)多久。一般而言，可復制(zhi)性越強，二次開發的比例越低(di)的項目更(geng)容易(yi)獲得(de)資(zi)(zi)本的青睞。
此外(wai)，資(zi)本也關注場景切入、過往(wang)案例(li)和實際應用。比如金融、3C、汽車(che)和家(jia)居等大場景，且(qie)已經(jing)有(you)一些成功案例(li)的項目更(geng)易(yi)獲得融資(zi)，這(zhe)是因(yin)為從技術到可變現(xian)的真實性更(geng)高。
當(dang)然，資本對(dui)于AI企(qi)業(ye)(ye)(ye)商(shang)業(ye)(ye)(ye)團隊的(de)(de)(de)綜合能(neng)力(li)的(de)(de)(de)考量更多。“一方面，隨著算(suan)法逐漸被(bei)公(gong)開(kai)，在拓展B端(duan)企(qi)業(ye)(ye)(ye)客戶的(de)(de)(de)過(guo)程中，AI企(qi)業(ye)(ye)(ye)勢必會面臨類似(si)算(suan)法上是(shi)否(fou)更優(you)等評價(jia)，而這無疑(yi)考驗的(de)(de)(de)是(shi)商(shang)業(ye)(ye)(ye)團隊的(de)(de)(de)銷售能(neng)力(li)；另一方面，AI企(qi)業(ye)(ye)(ye)會切(qie)入更細分的(de)(de)(de)應用場景，而不是(shi)提供(gong)大而廣(guang)的(de)(de)(de)技術服務，此時就看各(ge)家對(dui)產業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)理解是(shi)否(fou)透徹，在整個產業(ye)(ye)(ye)上下游(you)能(neng)否(fou)拿到(dao)核心客戶。”李(li)睿(rui)表示。
不難看出，資本市場對投資AI企業更謹慎，評估維度不斷增加，因此AI企業融資變得更加困難，這讓AI企業不得不尋找新的出路。
2019年3月，科創板出(chu)臺，給暫時還(huan)未能盈利的AI公司(si)帶來了新希(xi)望，但如今(jin)各家還(huan)未有(you)確(que)切的上市消息傳出(chu)來。
據悉，今年2月(yue)(yue)25日，曠視(shi)繼提交上(shang)市(shi)申請(qing)6個月(yue)(yue)后，進程(cheng)狀態顯示為“失效(xiao)”。同時，據外媒最新報道，曠視(shi)在正式進行IPO之前，仍面臨(lin)港交所的額外詢問。
姜(jiang)明達認(ren)為，這或與去年美國將商湯、曠(kuang)視(shi)等(deng)國內幾(ji)家AI企業列入商務部黑名(ming)單有關，受此影響(xiang)，當(dang)它們走向國際投資人居多的海(hai)外資本市場時(shi)，存在(zai)較(jiao)大的不確(que)定性。
“對(dui)D輪后已經很頭部的(de)企業來說，由(you)于體量、融資金(jin)額和估(gu)值等原因(yin)(yin)，它們可選擇(ze)的(de)投(tou)資機(ji)構會更(geng)加有限(xian)。不過，資本并未因(yin)(yin)此對(dui)AI一級(ji)市場變得(de)悲觀，只是會更(geng)加謹慎，更(geng)關注商業化場景的(de)落地能力。”姜明達補(bu)充道。
投資人的變化首先體現在對AI企業的估值更加理性。李睿透露，一(yi)(yi)方(fang)面，投(tou)資機構(gou)對AI企(qi)業的(de)整個估值體系會(hui)有所調整，資本對AI企(qi)業估值會(hui)壓得(de)更(geng)低，各家雖(sui)有一(yi)(yi)定的(de)造(zao)血能(neng)力，但不會(hui)像過去一(yi)(yi)樣很容易(yi)就(jiu)獲得(de)融資和很高的(de)估值。
另一方面，“高投(tou)入，慢回報(bao)”對基(ji)金投(tou)資人的退出(chu)會(hui)形成壓力，但他們(men)在AI賽道上(shang)經歷(li)過多年(nian)的洗禮，從投(tou)資決(jue)策(ce)的那(nei)一刻，其(qi)實已經對投(tou)資標的有(you)一個較為清晰的退出(chu)方案。
“可(ke)(ke)能并購、也(ye)可(ke)(ke)能獨立IPO、還可(ke)(ke)能借(jie)殼上市(shi)，甚至可(ke)(ke)能換(huan)一(yi)個資本市(shi)場重(zhong)新(xin)將(jiang)架構進行重(zhong)組之(zhi)后上市(shi)。”李睿說(shuo)道(dao)。
與(yu)此同時，隨著BATJ和華為等科技巨頭(tou)(tou)正(zheng)積極向(xiang)智能化(hua)轉(zhuan)型(xing)，一部(bu)分(fen)AI公司(si)正(zheng)考慮把自(zi)己(ji)“賣給”巨頭(tou)(tou)們(men)。在他們(men)看來，這個寒冬依然嚴峻，如何提高自(zi)身(shen)的(de)造(zao)血能力并(bing)尋(xun)求(qiu)新出路，成為當務之急。
近年來，BAT、華為及小米(mi)等巨(ju)頭們(men)紛紛進場，AI賽道雖然熱度持續升溫，但彼此間的競爭卻相對溫和。
龍夢竹坦(tan)言，在互聯網時代(dai)，巨頭(tou)們的(de)確擁(yong)有流量和渠道(dao)方(fang)面的(de)優勢。不過，隨著(zhu)“AI+行業(ye)”的(de)逐步滲透，以及(ji)細(xi)分品類和場景的(de)持續需求(qiu)，各家基本還處于同一起跑線。未(wei)來各家的(de)玩法與競爭可能(neng)是(shi)流量和渠道(dao)，也可能(neng)是(shi)技術、內容和生態。
“你再有(you)流量，再有(you)渠道(dao)，也離不開人機交互的技術(shu)服(fu)務，離不開底層的大數(shu)據、云計(ji)算和傳(chuan)感(gan)器。”龍夢(meng)竹說(shuo)道(dao)。
目前，“AI+行業”的應(ying)用“蛋糕(gao)”正(zheng)在(zai)(zai)培養(yang)，尚談不上白熱(re)化競(jing)爭。“不可否認(ren)，思必馳與華為、科大訊飛和BAT等一眾互聯網科技(ji)巨頭(tou)，在(zai)(zai)一定程度上存在(zai)(zai)競(jing)爭，但它(ta)們之間的合(he)作(zuo)往來，顯然也(ye)不容忽(hu)視。比如，思必馳與阿里在(zai)(zai)業務(wu)層面存在(zai)(zai)合(he)作(zuo)關(guan)系，阿里內部雖然有很多團隊在(zai)(zai)做智能語音，但天貓精靈產品上還是有和思必馳繼續合(he)作(zuo)。”龍夢(meng)竹(zhu)補充道。
在楊志明看來(lai)，巨(ju)頭(tou)們(men)入(ru)局是(shi)(shi)必(bi)然，它不是(shi)(shi)威脅，反(fan)而是(shi)(shi)好(hao)(hao)(hao)事(shi)。因為巨(ju)頭(tou)們(men)都在做(zuo)生(sheng)態，創業公司應(ying)該從(cong)細分領域(yu)切入(ru)，將(jiang)對應(ying)領域(yu)的細分場景做(zuo)好(hao)(hao)(hao)做(zuo)深，先生(sheng)存再(zai)發展，同時與巨(ju)頭(tou)共(gong)同形成一(yi)個良好(hao)(hao)(hao)的生(sheng)態，而不是(shi)(shi)一(yi)上(shang)來(lai)就(jiu)與巨(ju)頭(tou)正面對抗(kang)。
同時，他也指出：“企(qi)業(ye)還是要最接近(jin)自(zi)己的(de)用(yong)戶，這才是生(sheng)存之本(ben)。”誠然(ran)，AI企(qi)業(ye)不能完全依賴巨(ju)頭的(de)流(liu)量，應該擁有(you)自(zi)己的(de)渠道和(he)規模化(hua)的(de)用(yong)戶。比如AI企(qi)業(ye)不能只做技(ji)術API的(de)提(ti)供方，而應形成自(zi)己的(de)整體解決方案(an)，并在某(mou)一場(chang)景下提(ti)供十分粘(zhan)性的(de)服(fu)務。
在與巨頭們尋找(zhao)合作共贏之道的同(tong)時，AI行業迎來了另一個(ge)利(li)好消(xiao)息。
據悉，早(zao)在2018年(nian)(nian)底，中央經(jing)濟工(gong)(gong)作會議就明(ming)確了“加快5G商用(yong)步(bu)伐，加強人工(gong)(gong)智能、工(gong)(gong)業互聯網(wang)及(ji)物(wu)聯網(wang)等新型基(ji)(ji)礎設施建設”。今年(nian)(nian)3月，相(xiang)關部門再次(ci)提出，“加快5G網(wang)絡(luo)、數據中心等新型基(ji)(ji)礎設施建設進度”。
顯然，“新基建”提速，也在為人工智能的發展提速，這個行業一邊加速洗牌，一邊駛入發展的“快車道”。
姜(jiang)明達分析，“新基建”將帶(dai)來三大利好(hao)：一是商業落地場景將更加(jia)成熟與(yu)多元化；二是將提(ti)供(gong)更多AI與(yu)5G、物聯網等技術整合的機會；三是將加(jia)速AI公司商業模(mo)式的成熟與(yu)創新，帶(dai)來更多商業變(bian)現的空間。
李(li)睿則認為(wei)，從(cong)目前(qian)來看，可預期的(de)運(yun)營商(shang)會(hui)圍繞5G鋪1000萬個(ge)(ge)基站和上億(yi)個(ge)(ge)小(xiao)基站，如此大規模的(de)投入，會(hui)為(wei)AI企業(ye)數據做更好(hao)的(de)基礎設施搭建，未(wei)來將產生各種各樣新的(de)商(shang)業(ye)場景或商(shang)業(ye)模式。
隨(sui)著AI的(de)(de)不(bu)斷進步(bu)，商業(ye)也將隨(sui)之進化，這是一種大勢所趨的(de)(de)“必(bi)然性”。在姜明達(da)看來，由于頭部企(qi)業(ye)的(de)(de)實際業(ye)務未必(bi)能觸及很深，那些對某些細分行(xing)業(ye)有(you)極深和獨特(te)理解，并擁有(you)交付能力的(de)(de)AI公司依然還有(you)機會。
而那些(xie)打著概念的偽AI企(qi)(qi)業，由于(yu)自身(shen)沒有太核心的技術優勢，最終被行業淘汰的幾率(lv)極(ji)大；此(ci)外，對于(yu)那些(xie)處于(yu)賽道中后段(duan)的AI企(qi)(qi)業來講(jiang)，在(zai)提(ti)供的主要技術、產品和服務上，與頭部企(qi)(qi)業高度重合，加之融資(zi)能(neng)力(li)、數(shu)據積(ji)累及人(ren)才吸引力(li)等(deng)方面較弱，它們的生(sheng)存壓力(li)會很大。
2020年，AI行業正大浪淘沙，一些企業或振翅欲飛，一些企業或黯然離場，但這一切并不是終局——隨著“新基建”的進程提速，AI在人類的未來藍圖中將處于核心位置，屬于AI的時代才剛剛開啟，AI企業要做的就是“鍛煉好肌肉，留在賽場里”。
