AI教(jiao)練的(de)出現(xian)，一(yi)(yi)方面可以填補(bu)市(shi)場的(de)空白，另一(yi)(yi)方面可以保持優勢制定行業(ye)標(biao)準(zhun)占領制高點(dian)。
最(zui)近，特(te)斯拉頻頻因事故或維權事件(jian)而登上熱搜(sou)榜，引(yin)發(fa)了(le)人(ren)們對(dui)新能源汽(qi)車行業(ye)及其(qi)智能技(ji)術的(de)關注。如今(jin)，人(ren)工智能技(ji)術——AI不僅走入(ru)了(le)汽(qi)車行業(ye)，還悄(qiao)悄(qiao)進入(ru)了(le)與汽(qi)車相關的(de)駕校培訓行業(ye)。
當AI走進傳統的駕校(xiao)成為教練(lian)，你覺(jue)得這事靠譜嗎？
據(ju)公安部最新數據(ju)統計(ji)，截至2021年(nian)3月全國機動車(che)保有(you)(you)量達3.78億輛(liang)，機動車(che)駕(jia)駛人(ren)4.63億人(ren)。僅2021年(nian)一季度，就有(you)(you)966萬(wan)(wan)(wan)輛(liang)新注冊的(de)機動車(che)，839萬(wan)(wan)(wan)人(ren)新領駕(jia)駛證，比去年(nian)同(tong)期(qi)增加了538.6萬(wan)(wan)(wan)人(ren)，同(tong)比增長178.99%。
中研(yan)普華研(yan)究院的相關報告(gao)指出，2020年我(wo)國駕(jia)(jia)校(xiao)培(pei)訓機構的數量已超過2萬(wan)家(jia)，駕(jia)(jia)駛培(pei)訓次(ci)數近6000萬(wan)次(ci)。由此可見，駕(jia)(jia)培(pei)領域還有更廣闊的市(shi)場空間。
隨著全行業的(de)智能服務(wu)升級轉型，駕(jia)培(pei)領域(yu)的(de)業務(wu)模式(shi)(shi)也在隨之發生變化。近兩(liang)年，全國(guo)各地已(yi)有不少駕(jia)校開始陸續引入AI機(ji)器人(ren)教練，配合智能模擬器提供學車服務(wu)。今年4月9日，上海(hai)榮安駕(jia)校閔行校區的(de)AI教練也正(zheng)式(shi)(shi)上崗了。
“AI教(jiao)練在學車的(de)每(mei)個環節都會(hui)進行語(yu)音提示，操作失誤或者遇到障礙物也會(hui)預警。”據首批體驗(yan)的(de)學員(yuan)透露。得益于人工智能的(de)發展，駕培行業也在逐步(bu)走向(xiang)智能化。
雖然市場前景廣闊，但(dan)AI機器人教練究竟能否在駕培領域有所(suo)發展？它是(shi)如何培訓學(xue)員的(de)(de)？它最(zui)終會取代人類教練嗎？AI教練究竟是(shi)噱(xue)頭還是(shi)真的(de)(de)有用？
隨著我國汽車保(bao)有量和新領駕(jia)駛(shi)證(zheng)人數的(de)逐年攀升，駕(jia)校的(de)生意也越做越好(hao)。然而(er)一直以來(lai)，駕(jia)培行業都存在(zai)收費(fei)高、服務差(cha)和管(guan)理(li)難等問題。
“教(jiao)(jiao)練(lian)不(bu)是(shi)(shi)駕(jia)(jia)校聘請的(de)，一(yi)般(ban)都(dou)(dou)是(shi)(shi)掛(gua)靠，不(bu)受駕(jia)(jia)校管(guan)理(li)，所以有(you)很(hen)多駕(jia)(jia)校的(de)管(guan)理(li)比較混(hun)亂(luan)，如(ru)果(guo)教(jiao)(jiao)練(lian)個人(ren)的(de)人(ren)品(pin)有(you)問題就(jiu)可能(neng)出現要錢、要煙(yan)這種事，甚至有(you)教(jiao)(jiao)練(lian)收(shou)了大(da)量(liang)學生的(de)學費(fei)后跑路的(de)事，但這都(dou)(dou)是(shi)(shi)少數，大(da)部分教(jiao)(jiao)練(lian)都(dou)(dou)是(shi)(shi)要長(chang)期吃這碗(wan)飯(fan)的(de)，不(bu)會砸自己(ji)招牌。”桃(tao)源駕(jia)(jia)校的(de)李(li)勝元教(jiao)(jiao)練(lian)介紹。
駕校雖名為“學校”，但實質還是商業機構，更關心的是能招到多少學員，收到多少學費。目前，駕培行業存在的一個重要問題是，駕校較少受到第三方機構的約束監管，而駕校又很難約束教練的行為，因此學員遇到問題也投訴無門。
因(yin)此，駕培行業的(de)發展一直屬于(yu)“野蠻(man)生長(chang)”，在服務(wu)和管理(li)這兩方面一直被(bei)詬(gou)病。
此外，駕培(pei)行(xing)業(ye)還(huan)存在“無(wu)法(fa)形成(cheng)規范培(pei)訓流(liu)程”和“教學效率難以提高”的問題(ti)。
一(yi)般(ban)而(er)言，駕校(xiao)的(de)培訓(xun)是(shi)(shi)教(jiao)練(lian)(lian)和學(xue)(xue)(xue)(xue)員之(zhi)間(jian)的(de)一(yi)對一(yi)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)，即(ji)使一(yi)個(ge)教(jiao)練(lian)(lian)會同(tong)(tong)時約三四個(ge)學(xue)(xue)(xue)(xue)員一(yi)起訓(xun)練(lian)(lian)，但每個(ge)人的(de)指(zhi)導時間(jian)都是(shi)(shi)有限的(de)。而(er)且由于(yu)每個(ge)學(xue)(xue)(xue)(xue)員的(de)接受程度(du)和訓(xun)練(lian)(lian)時長不同(tong)(tong)，教(jiao)練(lian)(lian)還需因人而(er)異地制(zhi)定(ding)訓(xun)練(lian)(lian)方(fang)法(fa)，即(ji)使是(shi)(shi)同(tong)(tong)時學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)的(de)學(xue)(xue)(xue)(xue)員也(ye)可(ke)能由于(yu)個(ge)人原因導致(zhi)進度(du)不同(tong)(tong)，因此，駕培行業的(de)教(jiao)學(xue)(xue)(xue)(xue)成本和教(jiao)學(xue)(xue)(xue)(xue)效果很難得到優化。
總體而言，駕(jia)培行業(ye)雖然有(you)廣闊(kuo)的(de)(de)市場空間(jian)，但限于種(zhong)(zhong)種(zhong)(zhong)因素(su)，很難突破現有(you)的(de)(de)發(fa)展格(ge)局，行業(ye)目前也呈現出魚龍(long)混雜(za)、規范化弱(ruo)的(de)(de)情況。
若想打破僵局，就勢必要有更規范的管理制度和更科學的培訓方式。由AI技術帶來的智能化轉型，就是駕培行業突破瓶頸并開創全新市場格局的機會。
當前(qian)，“機(ji)器人教(jiao)練”智能教(jiao)學系統的(de)(de)引入，不僅可以替代教(jiao)練員(yuan)進行大部(bu)分(fen)教(jiao)學任務，也將(jiang)激發(fa)學員(yuan)學車(che)的(de)(de)興趣。更重要(yao)的(de)(de)是，這有(you)利于杜絕駕(jia)培行業(ye)的(de)(de)腐敗(bai)，提高教(jiao)學效(xiao)率(lv)、降低教(jiao)學成本(ben)等。
客觀來說(shuo)，要解(jie)決駕培行業面臨的(de)問題，僅靠(kao)駕校從監(jian)管上(shang)下手很難解(jie)決根本問題，既然要進行智能化轉(zhuan)型，那(nei)就需(xu)要科技企業入局，從技術角(jiao)度幫(bang)助駕校走上(shang)轉(zhuan)型之路。
“AI教練(lian)系統(tong)涉及(ji)很(hen)多技(ji)術(shu)(shu)，包括VR技(ji)術(shu)(shu)、語(yu)音交互技(ji)術(shu)(shu)、互聯網(wang)技(ji)術(shu)(shu)、衛(wei)星(xing)高精度GNSS差分技(ji)術(shu)(shu)、視頻分析技(ji)術(shu)(shu)、雷達探(tan)(tan)測技(ji)術(shu)(shu)和3D教學技(ji)術(shu)(shu)等技(ji)術(shu)(shu)。需要將人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能嵌入到教練(lian)車(che)，以GPS技(ji)術(shu)(shu)、探(tan)(tan)測器為(wei)基礎(chu)，通過加載的中央處理器和顯示(shi)屏，讓(rang)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能機(ji)器人(ren)(ren)(ren)系統(tong)與教練(lian)車(che)融為(wei)一(yi)體，從(cong)而(er)實(shi)現AI教練(lian)教學。”智(zhi)能駕駛技(ji)術(shu)(shu)研(yan)究(jiu)人(ren)(ren)(ren)員劉(liu)峰這樣說。
在他看來，現在AI教練主(zhu)要的難(nan)點在于(yu)精(jing)確的雷達探測(ce)技術，以及實時視頻處理技術。
目前，AI教練(lian)已(yi)逐(zhu)漸在國內(nei)駕校落地了。剛剛引入十臺AI教練(lian)的榮安駕校，早在2018年就開(kai)始嘗試使用智能(neng)教練(lian)機器人——當時(shi)，上海云(yun)之(zhi)駕科(ke)技公(gong)司開(kai)發出(chu)了其第一代AI駕校教練(lian)，如今這個經過了兩年多迭代升級的AI教練(lian)終于正式啟用了。
2019年(nian)，來自成都的(de)駕了么(me)科(ke)技有限公(gong)司提(ti)出(chu)了“智慧駕培”的(de)理念，并上線(xian)了智能教練(lian)和學員駕駛行為數(shu)據采(cai)集系統。
“我們(men)是從2015年開始(shi)做智能(neng)教(jiao)(jiao)學(xue)教(jiao)(jiao)練(lian)系統的，現(xian)在已經迭(die)代(dai)到了(le)6.2版本。一(yi)般一(yi)所(suo)駕校會部署十臺左右的機(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)教(jiao)(jiao)練(lian)。如(ru)今，我們(men)的快(kuai)鴨機(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)教(jiao)(jiao)練(lian)已經在寧夏、山(shan)東、河北、江蘇和四川等地落地了(le)多套智能(neng)模(mo)擬器(qi)(qi)(qi)+機(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)教(jiao)(jiao)練(lian)系統。”無人(ren)駕駛解決(jue)方提(ti)供商山(shan)東萬正的銷售(shou)人(ren)員張雨(yu)萱介紹。
據了解，駕校采用(yong)的(de)智能教(jiao)練(lian)機器人(ren)(ren)，并不(bu)是一個像真(zhen)人(ren)(ren)的(de)機器人(ren)(ren)教(jiao)練(lian)坐在學員身邊，而是由智能硬件和(he)軟(ruan)件組成的(de)一套系統(tong)。一般(ban)教(jiao)練(lian)車駕駛(shi)座右方會安裝一個顯(xian)示器，用(yong)來展示訓練(lian)路線并與學員互動(dong)，車身周圍會分布(bu)攝像頭和(he)GPS設備，以實時監控車輛周圍環(huan)境。
“一個完整的AI駕校教練包括硬件和軟件兩方面，硬件包括電源、連接導線、攝像頭、雷達探測裝置和熔斷器；軟件則是軟件控制系統，系統具有基礎訓練、項目訓練與模擬考試三大功能板塊。”劉峰說。
除了室(shi)(shi)外(wai)AI教(jiao)練，配合使用(yong)的還有(you)用(yong)于(yu)室(shi)(shi)內訓練的智能(neng)(neng)模(mo)擬器設(she)(she)備，它(ta)的外(wai)形(xing)和電玩城的汽車游戲設(she)(she)備類似。智能(neng)(neng)模(mo)擬器設(she)(she)置了基本的操(cao)作(zuo)教(jiao)學(xue)(xue)，學(xue)(xue)員通過(guo)闖關的模(mo)式(shi)掌握基礎技能(neng)(neng)，與(yu)AI教(jiao)練配合能(neng)(neng)更快糾正學(xue)(xue)員的錯誤，可(ke)以將學(xue)(xue)車效率(lv)提(ti)高2倍以上。
“現在(zai)進(jin)入駕(jia)(jia)校(xiao)的(de)(de)(de)(de)都是(shi)智能(neng)模擬器(qi)(qi)和機器(qi)(qi)人教練(lian)的(de)(de)(de)(de)組合，學(xue)員可以在(zai)模擬器(qi)(qi)上先(xian)進(jin)行一(yi)定學(xue)時的(de)(de)(de)(de)實(shi)景(jing)培訓(xun)，和室外的(de)(de)(de)(de)學(xue)車場景(jing)完(wan)全(quan)相同，掌(zhang)握了基本的(de)(de)(de)(de)操作之后，就可以在(zai)機器(qi)(qi)人教練(lian)的(de)(de)(de)(de)監督下(xia)在(zai)場地進(jin)行學(xue)習了。”一(yi)家為(wei)駕(jia)(jia)校(xiao)提供AI教練(lian)的(de)(de)(de)(de)解決(jue)方案(an)提供商介紹。
據他(ta)透露，以前一(yi)個(ge)人類教練(lian)一(yi)次(ci)最(zui)多帶(dai)四個(ge)學(xue)(xue)員，現(xian)在(zai)AI教練(lian)能(neng)帶(dai)十幾二十個(ge)。“第一(yi)次(ci)來(lai)的(de)(de)學(xue)(xue)員在(zai)智能(neng)模擬(ni)器上學(xue)(xue)習(xi)也(ye)能(neng)很快上手(shou)，不會(hui)對開(kai)車(che)(che)有太大的(de)(de)恐懼，開(kai)始上路(lu)練(lian)習(xi)的(de)(de)時候(hou)，AI教練(lian)會(hui)實時語音(yin)提(ti)示下一(yi)步操作，車(che)(che)身周圍的(de)(de)攝像頭也(ye)能(neng)及(ji)時觀察到障(zhang)礙(ai)物(wu)的(de)(de)情況，教練(lian)不在(zai)車(che)(che)上學(xue)(xue)員也(ye)會(hui)更放松。”
由此(ci)可(ke)見(jian)，科技公司是(shi)看準了(le)人(ren)工智(zhi)能在(zai)駕(jia)培領(ling)域的巨大優勢，通(tong)過智(zhi)能培訓(xun)系統(tong)和(he)學(xue)員學(xue)習情(qing)況的大數(shu)據收(shou)集系統(tong)，幫助駕(jia)校降低(di)了(le)運(yun)營(ying)成本(ben)，同時也提(ti)高了(le)教學(xue)效率(lv)。
川財(cai)證券(quan)研報(bao)分(fen)(fen)析，目前駕培(pei)市場(chang)需(xu)求大(da)，而且競爭較(jiao)為分(fen)(fen)散，隨著汽車(che)保有(you)量的(de)增(zeng)長，加(jia)上政策(ce)的(de)推動，教考業務向智慧轉(zhuan)型的(de)腳步會不斷(duan)加(jia)快，駕培(pei)市場(chang)有(you)望持續高速增(zeng)長。
當前(qian)，隨著全球AI技(ji)術的不斷(duan)發(fa)展與各國家政策的支持，AI已被廣泛應用在(zai)各行各業(ye)中，如(ru)在(zai)培訓(xun)領域里，教育、健身、足球和圍棋等培訓(xun)場景都出現了AI的影子。如(ru)今，駕培領域研發(fa)出了AI教練，也是大(da)勢所趨。
事(shi)實上(shang)，“AI教練(lian)”就是通過AI技術收集(ji)各方面(mian)的行為(wei)信息(xi)，然后(hou)分(fen)析信息(xi)，為(wei)人(ren)們提供建議、策略(lve)和(he)方案。
和傳統駕校的(de)(de)培(pei)訓相比(bi)，AI機器人教(jiao)練(lian)有幾個顯而易見的(de)(de)優(you)勢：訓練(lian)效(xiao)率(lv)高(gao)、能實時測(ce)評學員(yuan)水平及縮(suo)短培(pei)訓周期等等。但基于現有的(de)(de)技術，AI教(jiao)練(lian)還(huan)存在一些尚未解決的(de)(de)問題，包(bao)括(kuo)技術和政(zheng)策層(ceng)面。
隨(sui)著各國(guo)(guo)認識到AI技(ji)(ji)術的潛力以及可(ke)能(neng)(neng)存在的弊端(duan)，目前很多國(guo)(guo)家都(dou)在制定人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)政(zheng)(zheng)(zheng)策(ce)。在政(zheng)(zheng)(zheng)策(ce)方面，人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)自2016年起就進入國(guo)(guo)家戰略地位。在資金、技(ji)(ji)能(neng)(neng)和技(ji)(ji)術的支(zhi)持(chi)(chi)下，整個行(xing)業(ye)和政(zheng)(zheng)(zheng)府(fu)都(dou)在積極推動數字化轉型，為(wei)可(ke)持(chi)(chi)續(xu)商(shang)業(ye)模式(shi)提供產品優勢。為(wei)了(le)促(cu)進AI的采用，政(zheng)(zheng)(zheng)府(fu)正(zheng)在制定激勵(li)措施和目標，以鼓勵(li)對AI進行(xing)投資、培訓和研究。
除了政策支持和(he)企業(ye)投入，駕校和(he)學(xue)員也在實際的教(jiao)學(xue)體驗中(zhong)對智能(neng)系統和(he)AI教(jiao)練有(you)不(bu)同(tong)的感受。
“對駕(jia)校來說，AI教(jiao)練的(de)(de)引(yin)入讓教(jiao)練可以同時帶更多學(xue)員(yuan)，不(bu)(bu)僅節(jie)約成本(ben)，同時能(neng)招(zhao)收(shou)更多學(xue)員(yuan)，但是由于接(jie)受(shou)程度(du)不(bu)(bu)同，所以不(bu)(bu)同駕(jia)校部署的(de)(de)智能(neng)系(xi)統(tong)數量也(ye)不(bu)(bu)同。而(er)學(xue)員(yuan)的(de)(de)接(jie)受(shou)程度(du)更多的(de)(de)是要靠駕(jia)校的(de)(de)引(yin)導(dao)，引(yin)導(dao)程度(du)不(bu)(bu)同學(xue)員(yuan)的(de)(de)接(jie)受(shou)程度(du)也(ye)就不(bu)(bu)同。從(cong)目前的(de)(de)反饋(kui)來看，還(huan)都是比較正向積極的(de)(de)。”張雨(yu)萱(xuan)坦(tan)言。
與此同時(shi)，某家使用了AI教(jiao)練(lian)的(de)駕校(xiao)透露，由于智能系統(tong)可以(yi)實時(shi)收集學(xue)(xue)員(yuan)的(de)學(xue)(xue)習(xi)數(shu)據，輔助教(jiao)練(lian)做出糾正，學(xue)(xue)員(yuan)考(kao)駕照的(de)合格率也(ye)(ye)有(you)了一定幅(fu)度(du)的(de)上(shang)升。而對學(xue)(xue)員(yuan)來說，無(wu)論是在(zai)智能模擬器(qi)上(shang)訓練(lian)還(huan)是在(zai)AI教(jiao)練(lian)的(de)監(jian)督下學(xue)(xue)習(xi)，都比在(zai)教(jiao)練(lian)身邊放松，學(xue)(xue)習(xi)效率也(ye)(ye)更高。
其實，一項技術的出現一定是為了在一定程度上解放人力，但AI教練的目的并不是取代人類教練，而是要提高培訓效率，節約成本。
“現在AI教練的(de)技術(shu)已經可以(yi)做(zuo)到取代人(ren)類(lei)了，但是任何技術(shu)都需要(yao)人(ren)的(de)監管(guan)，我們的(de)建議(yi)是，一(yi)位教練同時(shi)看管(guan)幾臺車。我們要(yao)做(zuo)的(de)是輔(fu)助(zhu)教練，并且保證學(xue)員的(de)安(an)全。”張(zhang)雨(yu)萱表示。
目(mu)(mu)前，AI教練更多(duo)的使用在科目(mu)(mu)二(er)和科目(mu)(mu)三(san)的培(pei)訓中，主要(yao)充當(dang)人類(lei)教練的助手，而縱(zong)覽全局、掌握學(xue)員的學(xue)習(xi)進度和安全的仍然是(shi)人。未來(lai)，或許不(bu)排除AI能在駕培(pei)領域中勝任更多(duo)工作，但其存(cun)在的目(mu)(mu)的絕不(bu)是(shi)為了取代人工。
相反，AI能做的越多，需要的人也就越多。當機(ji)器(qi)人(ren)出現(xian)后(hou)，一(yi)些簡單(dan)的(de)(de)搬運、配送及問詢工(gong)作(zuo)都(dou)可(ke)以(yi)由機(ji)器(qi)人(ren)來完成(cheng)，而(er)人(ren)就可(ke)以(yi)集(ji)中于更(geng)加復雜(za)的(de)(de)任(ren)務，比如工(gong)作(zuo)現(xian)場的(de)(de)靈活調度和(he)更(geng)多的(de)(de)溝(gou)通工(gong)作(zuo)等(deng)等(deng)。不僅如此(ci)，技術的(de)(de)應用(yong)還帶來了更(geng)多工(gong)作(zuo)崗位，如機(ji)器(qi)人(ren)系統的(de)(de)研發工(gong)程(cheng)師、運維工(gong)程(cheng)師等(deng)等(deng)。
對AI教練技(ji)術(shu)來(lai)說，汽車行(xing)業(ye)是一(yi)塊良(liang)田，機遇非常多。不論是商業(ye)運營還是用戶個人的數據分析，都適合應用人工智能。未來(lai)，AI教練在技(ji)術(shu)上(shang)還有很多需要突(tu)破(po)的地(di)方(fang)，如全場景(jing)語音(yin)交互，以及利用VR技(ji)術(shu)讓學員更(geng)直觀地(di)學習。
目前為(wei)止，智(zhi)能(neng)(neng)機(ji)器(qi)人(ren)在(zai)駕培行業還是一個(ge)相(xiang)對的(de)(de)(de)空(kong)白。AI教練(lian)(lian)的(de)(de)(de)出現(xian)，一方面(mian)可(ke)以(yi)填補(bu)市(shi)場的(de)(de)(de)空(kong)白，另(ling)一方面(mian)可(ke)以(yi)保持優(you)勢制(zhi)定(ding)行業標準占領制(zhi)高點。不過，這個(ge)以(yi)AI技術(shu)為(wei)核心的(de)(de)(de)賽道，無(wu)法一蹴而就——它(ta)需要以(yi)大量的(de)(de)(de)數據訓(xun)練(lian)(lian)和深(shen)度(du)學習為(wei)主，才(cai)能(neng)(neng)打磨(mo)出更智(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)(de)技術(shu)能(neng)(neng)力去深(shen)耕汽車業這塊良(liang)田(tian)。
毫無疑問，這還需要從業者們(men)付出更多的耐(nai)心與(yu)努力，最后(hou)讓AI技(ji)術助力駕培(pei)行業實現新突破，也(ye)讓“AI教練教人開車”這件事變得(de)靠譜且常見。
