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2022,AI上市大年

2022-01-21 行業研究互聯網思維市場營銷

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相比外部環境,AI企業更大的壓力來自于內部。目前有資格上市的AI企業,都不“年輕”了,按投資周期來說,也到了上市的時候。但長期拿投資人的錢,卻遲遲沒有培養出強大的“造血能力”,讓人不禁擔憂它們未來的發展。
 

 

2021年(nian)12月10日,就在商(shang)湯科(ke)技(ji)(ji)首次(ci)招(zhao)股的最后一(yi)天,美國財政(zheng)部將(jiang)商(shang)湯科(ke)技(ji)(ji)列入“非SDN中(zhong)國軍工復合體企業名(ming)單(dan)(dan)”禁投名(ming)單(dan)(dan),被列入該名(ming)單(dan)(dan)的中(zhong)國企業,將(jiang)無法獲得美國投資者的投資。商(shang)湯科(ke)技(ji)(ji)能否按原定計(ji)劃上(shang)市,也成了2021年(nian)年(nian)底最熱門的討論話題之一(yi)。

 

10天后商湯重新招股,并在(zai)12月30日(ri)以(yi)3.95港(gang)(gang)(gang)(gang)元的(de)發行價正式登(deng)陸港(gang)(gang)(gang)(gang)交所,上市(shi)的(de)首日(ri)最(zui)大(da)漲幅便超過了(le)20%,并在(zai)2022年1月4日(ri)一度達(da)到了(le)9.7港(gang)(gang)(gang)(gang)元的(de)最(zui)高股價,雖然隨后幾(ji)天股價下調,但公司市(shi)值仍維持在(zai)2300億港(gang)(gang)(gang)(gang)元以(yi)上。

 

這是真正意義上的(de)(de)AI第(di)一股(gu),為中(zhong)國(guo)的(de)(de)AI獨角(jiao)獸們的(de)(de)上市取得了開(kai)門紅,讓(rang)人不禁期待,2022年(nian),是否會成為中(zhong)國(guo)AI企(qi)業(ye)(ye)上市的(de)(de)“大年(nian)”。另一方面,即使有商(shang)湯科技的(de)(de)珠玉在前,AI企(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)上市之(zhi)路依舊充滿壓力,繼商(shang)湯科技之(zhi)后,云從科技、曠視科技、大疆創新等8家中(zhong)國(guo)企(qi)業(ye)(ye)也被(bei)美國(guo)財政部列入了“非(fei)SDN中(zhong)國(guo)軍(jun)工復合體企(qi)業(ye)(ye)名單”禁投名單。

 

對其中(zhong)幾家企業來說,這已經不是(shi)它們(men)第一次“上(shang)榜”了。2019年10月8日,有8家中(zhong)國科(ke)(ke)技(ji)公司被美國商務部列入(ru)“實體清單”企業,包括海康威視、大(da)華(hua)科(ke)(ke)技(ji)、科(ke)(ke)大(da)訊飛、曠視科(ke)(ke)技(ji)、商湯科(ke)(ke)技(ji)、依圖(tu)科(ke)(ke)技(ji)、美亞(ya)柏科(ke)(ke)和頤信科(ke)(ke)技(ji)。2020年的(de)5月12日,又(you)有8家中(zhong)國科(ke)(ke)技(ji)公司被列入(ru)“實體清單”,其中(zhong)一半來自AI(計算機視覺(jue))領(ling)域,

 

不(bu)久前,同為(wei)“AI四小龍”的(de)(de)云從科技(ji)(ji)回應(ying)稱“不(bu)懼制裁”,并認為(wei)中國科技(ji)(ji)公司在(zai)人工智(zhi)能(neng)領域的(de)(de)領先,觸(chu)及了美國的(de)(de)核心利益。中國信(xin)通院數據研究中心曾測(ce)算,2020年國內人工智(zhi)能(neng)產業規模為(wei)3031億元人民幣,同比(bi)增長(chang)15.1%,無論(lun)是市(shi)場體量還(huan)是增長(chang)速度,都處于(yu)(yu)全球第一(yi)梯隊,部分關鍵(jian)應(ying)用技(ji)(ji)術居于(yu)(yu)世界先進水平。

 

2021年3月1日,美國(guo)(guo)國(guo)(guo)家(jia)人(ren)(ren)工智能(neng)安全委(wei)員會(hui)(NSCAI)向美國(guo)(guo)國(guo)(guo)會(hui)提交了該委(wei)員會(hui)2021年度(du)最(zui)終建議報告:中(zhong)國(guo)(guo)在人(ren)(ren)工智能(neng)AI開發領(ling)域(yu)位于世界前(qian)沿,美國(guo)(guo)在應對科技行業新威(wei)脅方面“毫無(wu)準備(bei)”,必(bi)須(xu)實施“重大”變革,以(yi)克服目前(qian)的(de)挫折。為此,美國(guo)(guo)頒布的(de)《無(wu)盡前(qian)沿法案(an)》也擬(ni)定在五年之內,投放1100億美元(yuan)在人(ren)(ren)工智能(neng)、半導體等領(ling)域(yu),以(yi)支持這些領(ling)域(yu)的(de)基礎(chu)性與先進性技術(shu)研究、商(shang)業化、教育培訓等項目。

 

不(bu)(bu)難(nan)發現,中(zhong)國(guo)AI企業(ye)面臨的(de)外(wai)部環境在(zai)(zai)不(bu)(bu)斷惡化,而(er)在(zai)(zai)中(zhong)國(guo)的(de)交易所上市(shi),業(ye)務上深扎中(zhong)國(guo)市(shi)場,也成為獨(du)角獸(shou)們殊途同歸的(de)選擇。云從(cong)科(ke)技目前也在(zai)(zai)科(ke)創板上市(shi)的(de)進程中(zhong),從(cong)股(gu)(gu)權(quan)結構來看,云從(cong)科(ke)技股(gu)(gu)東包含中(zhong)國(guo)互(hu)聯(lian)網投(tou)資(zi)(zi)基(ji)金(jin)、上海(hai)國(guo)企改(gai)革發展(zhan)股(gu)(gu)權(quan)投(tou)資(zi)(zi)基(ji)金(jin)、長三角產業(ye)創新(xin)基(ji)金(jin)、工商銀行等,可(ke)以說是(shi)“根正苗紅”的(de)全內資(zi)(zi)企業(ye),這(zhe)也是(shi)其“不(bu)(bu)懼制(zhi)裁”的(de)主要(yao)原因——本來就和美國(guo)投(tou)資(zi)(zi)者沒(mei)關(guan)系嘛。

 

相比外部環境,AI企(qi)業更(geng)大的壓力(li)來自于內部。目前(qian)有資格上(shang)市的AI企(qi)業,都不“年輕”了,按投資周期來說,也到了上(shang)市的時候。但長期拿投資人的錢,卻遲遲沒有培養出強大的“造血(xue)能力(li)”,讓人不禁擔憂它們未來的發展。

 

學術難邁商業化
 

在人工智能60年的發展歷(li)程中,曾有(you)過三次浪潮,目(mu)前是(shi)最接近商業化成功的一次。

 

我國人(ren)(ren)工智能(neng)的投資熱潮大概在2017年開始,此時脫穎而出的人(ren)(ren)工智能(neng)創業公司,幾乎都(dou)有(you)著(zhu)深厚的學術背景(jing),就以剛(gang)(gang)剛(gang)(gang)上市商湯(tang)科(ke)技為例(li),創始人(ren)(ren)湯(tang)曉(xiao)鷗曾擔任(ren)微軟亞洲研究院視覺(jue)計(ji)算組主任(ren),現(xian)任(ren)香(xiang)港中(zhong)文大學信息(xi)工程系教(jiao)授,也是IJCV(計(ji)算機視覺(jue)國際期刊)首位華人(ren)(ren)主編,而聯合創始人(ren)(ren)徐立、王曉(xiao)剛(gang)(gang)、徐冰和楊帆都(dou)與(yu)他在學術上都(dou)有(you)著(zhu)密切聯系。

 

從學(xue)(xue)術成果來(lai)看(kan),商(shang)湯科技有70多(duo)(duo)項全球(qiu)競賽冠軍、600多(duo)(duo)篇頂級學(xue)(xue)術論(lun)文、8000多(duo)(duo)項人工智能專利及專利申請,并發(fa)布了(le)600多(duo)(duo)篇計(ji)算機視覺深度學(xue)(xue)習的(de)頂會論(lun)文,位(wei)居世界前列。

 

但商(shang)業化則是另一個問題。

 

根據沙利文(wen)的行(xing)業報告(gao),商(shang)(shang)(shang)湯(tang)已成為亞(ya)洲最大的AI軟件公司。2020年,商(shang)(shang)(shang)湯(tang)營收達(da)到34.5億元人民(min)幣(bi),同(tong)年研發開支24.5億元,虧損達(da)到8.78億元。此(ci)(ci)次上市,商(shang)(shang)(shang)湯(tang)募集了56.55億港元(折(zhe)合人民(min)幣(bi)約(yue)46.19億元),聯合創始人、董事長兼CEO徐立(li)在發布(bu)會上表示,此(ci)(ci)輪募資將的約(yue)60%將用(yong)于研發,某種意(yi)義上也意(yi)味著,短期內商(shang)(shang)(shang)湯(tang)仍不會盈利。

 

之(zhi)前科創板過會(hui)的(de)(de)云(yun)從(cong)科技,選擇的(de)(de)上市(shi)標(biao)準(zhun)也是(shi)(shi)“標(biao)準(zhun)二”,即預(yu)計市(shi)值不低于人(ren)民(min)幣(bi) 50億(yi)元,且最近一年營業收(shou)入(ru)不低于人(ren)民(min)幣(bi) 5 億(yi)元。但盈(ying)利模式、未來盈(ying)利情(qing)況(kuang)預(yu)測(ce)等依(yi)舊(jiu)是(shi)(shi)監管機構(gou)拷問的(de)(de)重點問題。

 

AI公(gong)(gong)(gong)司(si)盈利(li)難(nan)的(de)(de)(de)原因很簡單,研發的(de)(de)(de)軟(ruan)硬件投入都(dou)高(gao),但卻難(nan)以(yi)實(shi)(shi)現(xian)大規模標(biao)準化的(de)(de)(de)產品(pin)。目前雖然有大量AI應用落地的(de)(de)(de)場景(jing),但每個場景(jing)都(dou)有其獨特性,導(dao)致(zhi)(zhi)定制化的(de)(de)(de)成本高(gao)企,很多AI公(gong)(gong)(gong)司(si)樂于做行業標(biao)桿客戶,以(yi)證(zheng)明AI技術(shu)的(de)(de)(de)價(jia)值,但公(gong)(gong)(gong)司(si)整體其實(shi)(shi)掙不到多少錢。另(ling)一方(fang)面,AI企業之間相互(hu)競爭,技術(shu)上的(de)(de)(de)差距又難(nan)以(yi)拉開太大,導(dao)致(zhi)(zhi)最后打成了價(jia)格(ge)戰,也是(shi)AI企業難(nan)盈利(li)的(de)(de)(de)重(zhong)要原因。

 

某投(tou)資(zi)機(ji)構數年(nian)前也(ye)曾考察過商(shang)湯(tang)科技,但最終選(xuan)擇投(tou)資(zi)了幾家同樣做計算機(ji)視覺的(de)(de)二線創業(ye)公(gong)司(si),該機(ji)構的(de)(de)投(tou)資(zi)經理(li)對(dui)DoNews表示:“我(wo)們(men)的(de)(de)首席(xi)投(tou)資(zi)官(guan)覺得(de),商(shang)湯(tang)能做的(de)(de),其他公(gong)司(si)其實也(ye)能做。雖然商(shang)湯(tang)技術(shu)更(geng)先進一些(xie),但可能就相(xiang)(xiang)差了3個月到半年(nian)。而且(qie)一線AI公(gong)司(si)收入雖然高,但存在單一占比(bi)過高的(de)(de)強關系型客戶(hu),這體現的(de)(de)實際是在行業(ye)里的(de)(de)人(ren)脈資(zi)源比(bi)較廣,不(bu)是建(jian)立起了真正的(de)(de)行業(ye)壁壘。”相(xiang)(xiang)比(bi)之下,如果相(xiang)(xiang)信行業(ye)有機(ji)會,那么(me)投(tou)資(zi)二三線的(de)(de)AI公(gong)司(si)的(de)(de)性價(jia)比(bi)要更(geng)高一些(xie)。

 

當然,理(li)論上隨著AI滲透率的(de)(de)不(bu)斷(duan)(duan)提高(gao)(gao)和案例(li)的(de)(de)不(bu)斷(duan)(duan)積(ji)累,“定制(zhi)化(hua)”也有(you)可能(neng)量(liang)變引發質變,標準(zhun)化(hua)比例(li)也相(xiang)(xiang)應提高(gao)(gao)。AI語音公(gong)司云知聲的(de)(de)某負責人(ren)在接采訪時就曾(ceng)表示(shi),他去云知聲做的(de)(de)最重(zhong)要(yao)的(de)(de)事情之一,就是將當時云知聲的(de)(de)幾百(bai)個項目裁減掉大多(duo)數,只留(liu)下少(shao)數有(you)可能(neng)標準(zhun)化(hua)的(de)(de)場(chang)景進行深(shen)耕,相(xiang)(xiang)比商業上的(de)(de)真正立足,技(ji)術(shu)的(de)(de)領先(xian)(xian)反而不(bu)那么重(zhong)要(yao)了(le)。“學術(shu)上,識別準(zhun)確(que)率從95%提高(gao)(gao)到96%很有(you)意義,但在產品上,用戶(hu)根本(ben)感受不(bu)到差異,反而可能(neng)讓成本(ben)變得更(geng)高(gao)(gao),技(ji)術(shu)上的(de)(de)領先(xian)(xian),沒(mei)辦法轉化(hua)成競爭(zheng)的(de)(de)壁壘。”

 

但什么時(shi)候才能真正建立壁壘,實現盈利,卻是(shi)很多人(ren)工(gong)(gong)智能公司(si)無法說(shuo)清楚的(de)問題。誠然,商湯上市證明了人(ren)工(gong)(gong)智能創(chuang)業(ye)公司(si)可以花完投資人(ren)的(de)錢(qian),再去花一級市場的(de)錢(qian),但融資的(de)錢(qian)早(zao)晚都會花完,公司(si)的(de)長遠運營,還(huan)是(shi)離不開商業(ye)化的(de)落(luo)地。

 

“坐地虎”和“過江龍”
 

不(bu)熟悉(xi)人工智能的行業(ye),聽到“AI四小龍”的稱號,總會下意識覺(jue)得(de)這四家(jia)是競爭對手;實(shi)際上(shang),雖然四家(jia)公司都以(yi)計算機(ji)視覺(jue)起(qi)家(jia),業(ye)務上(shang)也有重合,但(dan)競爭更(geng)多(duo)是體現在對名氣和投資的爭奪上(shang),從(cong)長遠(yuan)來(lai)看,另(ling)外兩類企業(ye)才是他們真(zhen)正的對手,我們可以(yi)簡(jian)單理解為(wei)“坐地(di)虎”和“過(guo)江龍”。

 

人工(gong)智能(neng)的主要價值,是(shi)提升(sheng)其他產(chan)業的效率(lv),也(ye)就是(shi)互(hu)聯網(wang)圈常說的“賦(fu)能(neng)”。目前人工(gong)智能(neng)“賦(fu)能(neng)”最成(cheng)功的就是(shi)安防(fang)(fang)領域,人工(gong)智能(neng)和(he)安防(fang)(fang)可(ke)以說是(shi)天(tian)作之合,攝影機拍攝到的圖像通過AI可(ke)以自動(dong)識別,極大提高了工(gong)作效率(lv)。上(shang)文中幾家AI企業被列入(ru)實體清(qing)單名面上(shang)的理由(you),也(ye)是(shi)因為各自在安防(fang)(fang)領域的應(ying)用。

 

在AI四小龍中,商(shang)湯(tang)科(ke)技是毫無(wu)懸念的(de)(de)(de)老大(da),但真說(shuo)(shuo)起安防(fang)行業的(de)(de)(de)老大(da),那(nei)毫無(wu)疑問是海康(kang)威(wei)(wei)視,如果說(shuo)(shuo)商(shang)湯(tang)與其(qi)他“三小龍”的(de)(de)(de)差(cha)距(ju)(ju)比較明顯的(de)(de)(de)話,那(nei)么“四小龍”的(de)(de)(de)營(ying)收規模加在一起,與海康(kang)威(wei)(wei)視的(de)(de)(de)差(cha)距(ju)(ju)也很明顯。目(mu)前海康(kang)威(wei)(wei)視也有研究(jiu)人工智能的(de)(de)(de)海康(kang)研究(jiu)院,研究(jiu)院的(de)(de)(de)員(yuan)工被海康(kang)威(wei)(wei)視員(yuan)工戲稱(cheng)為“人上(shang)人”,無(wu)論是人員(yuan)的(de)(de)(de)素質還(huan)是待遇,并不比創業公(gong)司(si)的(de)(de)(de)員(yuan)工們(men)差(cha)多少,技術(shu)上(shang),也許學術(shu)背景濃厚的(de)(de)(de)創業公(gong)司(si)仍有一些優勢,但在商(shang)業上(shang),和老牌的(de)(de)(de)先進制(zhi)造(zao)業企業海康(kang)威(wei)(wei)視比就(jiu)差(cha)得遠了(le)。

 

像海康威視這樣的(de)傳統產業龍頭算“坐地虎(hu)”的(de)話,互聯(lian)網大公司就(jiu)(jiu)是“過(guo)江龍”。畢竟,人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)在互聯(lian)網領(ling)域(yu)的(de)應(ying)用就(jiu)(jiu)太(tai)廣泛了,而(er)且互聯(lian)網本身就(jiu)(jiu)是不斷創造新的(de)消費和應(ying)用場景(jing),它們不可能(neng)對人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)不加(jia)以重視。比(bi)如“BAT”,百度(du)早已(yi)“all in AI”了,阿里巴巴和騰訊實際在人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)領(ling)域(yu)投入也頗多,至于字節跳動這樣的(de)后起之秀,更是靠(kao)推薦(jian)算法后來居(ju)上(shang)的(de)。

 

2017年9月,在(zai)清(qing)華(hua)經管學院等主辦的(de)(de)“洞見”論壇(tan)上,湯曉(xiao)鷗(ou)曾表示在(zai)中(zhong)國創業(ye)過(guo)于困難:“頭頂還有(you)(BAT)三(san)(san)座大(da)(da)山,這種(zhong)三(san)(san)分天下的(de)(de)局面,已(yi)經很難再有(you)機(ji)會了。”比(bi)較有(you)趣的(de)(de)是(shi)(shi)(shi),騰訊(xun)(xun)創始人(ren)馬化騰也在(zai)現場(chang),而(er)他對人(ren)工智(zhi)能的(de)(de)看法是(shi)(shi)(shi),覺(jue)得會是(shi)(shi)(shi)個(ge)大(da)(da)風口,甚(shen)至是(shi)(shi)(shi)下一階(jie)段(duan)決定(ding)生死的(de)(de)大(da)(da)機(ji)會,從騰訊(xun)(xun)愿意投入的(de)(de)方向(xiang)來說,第一是(shi)(shi)(shi)AI,第二(er)是(shi)(shi)(shi)云(yun)計(ji)算,第三(san)(san)是(shi)(shi)(shi)大(da)(da)數(shu)據(ju),“未來所有(you)企業(ye)基本的(de)(de)形(xing)態就是(shi)(shi)(shi),在(zai)云(yun)端用人(ren)工智(zhi)能處理大(da)(da)數(shu)據(ju),這是(shi)(shi)(shi)一個(ge)大(da)(da)方向(xiang)。”

 

《中(zhong)國(guo)人工(gong)智能發展報告(gao)2020》中(zhong)統計了(le)國(guo)內人工(gong)智能專利申請數(shu)量,排(pai)名前五家企業分別(bie)(bie)是國(guo)家電網(wang)、騰訊(xun)、OPPO、百(bai)度、平(ping)安科技(ji),并沒有AI創業公司上榜。不久前職場(chang)社區平(ping)臺脈(mo)脈(mo)發布了(le)算法工(gong)程師最(zui)關(guan)注(zhu)的公司TOP10,根據熱(re)(re)力(li)(li)(li)(li)值(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)顯示,分別(bie)(bie)是字節(jie)跳動(dong)(熱(re)(re)力(li)(li)(li)(li)值(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)2450)、騰訊(xun)(熱(re)(re)力(li)(li)(li)(li)值(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)1900)、滴(di)滴(di)(熱(re)(re)力(li)(li)(li)(li)值(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)1650)、阿里(li)(熱(re)(re)力(li)(li)(li)(li)值(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)1511)、快(kuai)手(熱(re)(re)力(li)(li)(li)(li)值(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)1456)、美團(tuan)(熱(re)(re)力(li)(li)(li)(li)值(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)1234)、百(bai)度(熱(re)(re)力(li)(li)(li)(li)值(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)1186)、華為(熱(re)(re)力(li)(li)(li)(li)值(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)1025)、拼多多(熱(re)(re)力(li)(li)(li)(li)值(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)856)、小(xiao)米(熱(re)(re)力(li)(li)(li)(li)值(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)838),可見從業者眼中(zhong)的大廠也充滿“光環”。

 

AI企(qi)業上市之后,業務(wu)肯定(ding)會與互聯網大公(gong)司和(he)產業巨頭產生更多的重疊,是會進行對抗“降龍伏虎(hu)”,還(huan)是合作共贏,就不好說了。畢竟,如果可能的話,企(qi)業都不愿(yuan)意關鍵(jian)技術被握在別人手中。

 

人才還在吃紅利
 

AI公司研發成本(ben)高企的原因(yin)之一,就(jiu)是(shi)用人(ren)成本(ben)高。在互聯(lian)網行業紛紛裁員(yuan)的同時(shi),由于供需不匹配,人(ren)工(gong)智能行業的人(ren)才市(shi)場依(yi)舊是(shi)紅紅火(huo)火(huo)。

 

目(mu)前計(ji)算機視覺領域(yu)的AI四小(xiao)龍都在為上市而(er)努(nu)力,期權激勵仿佛近在眼前,商湯科技(ji)在上市之后,也按照工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)年(nian)限發(fa)放(fang)獎金(比如工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)5年(nian)發(fa)放(fang)5888元(yuan),工(gong)(gong)作(zuo)(zuo)3年(nian)發(fa)放(fang)3888元(yuan),以此類(lei)推);而(er)AI另一重要的主線(xian)——自(zi)動駕(jia)駛——則在火熱地融資(zi),今年(nian)1-9月,自(zi)動駕(jia)駛融資(zi)事件超50起,有12家企業(ye)本年(nian)內累計(ji)融資(zi)規(gui)模超百億(yi)美元(yuan),相關的從業(ye)人員(yuan)自(zi)然(ran)也受到追捧。

 

職(zhi)場社區(qu)平臺脈(mo)脈(mo)上的(de)一(yi)個(ge)投票(piao)帖(tie),有關人工智能行(xing)業(ye)的(de)員(yuan)工是(shi)(shi)否考(kao)慮(lv)跳槽(cao),累計(ji)2154人參與,本分(fen)上班兒的(de)選項投票(piao)雖然最多,但(dan)是(shi)(shi)希望走(zou)的(de)人明(ming)顯(xian)更多,抱(bao)著“跳槽(cao)=升職(zhi)加(jia)薪(xin)”想(xiang)法的(de)人也不在少數,這也算(suan)是(shi)(shi)行(xing)業(ye)景氣(qi)的(de)一(yi)個(ge)象征了。

 

在(zai)有關商湯(tang)上市的(de)討論中,出(chu)現了有趣的(de)“冰火兩重天”,“冰”是對商湯(tang)為代表的(de)人工(gong)智能創業(ye)(ye)公司商業(ye)(ye)未來的(de)不信(xin)任,“火”則是對商湯(tang)員(yuan)工(gong)們獎金(jin)和期(qi)權(quan)的(de)羨慕(mu)。如此割裂又(you)統一(yi)的(de)表現,就像一(yi)位海康(kang)研究院的(de)員(yuan)工(gong)在(zai)采訪(fang)結束(shu)時咨詢(xun)的(de)問題:“我(wo)是該是在(zai)海康(kang)這樣的(de)大廠舒舒服服的(de)工(gong)作,還是去(qu)AI創業(ye)(ye)公司搏一(yi)把期(qi)權(quan)呢?”

 

他所擔(dan)憂的是(shi),如果(guo)AI創業(ye)(ye)最后淪為(wei)泡沫,到時再(zai)跳(tiao)槽(cao)可(ke)能就晚了(le),自(zi)己(ji)不(bu)再(zai)年(nian)輕(qing),未必能維持(chi)住(zhu)原(yuan)來的收入和待遇。2022年(nian),人工智能已經(jing)誕生(sheng)了(le)56年(nian),創業(ye)(ye)公司如商湯科技剛剛完(wan)成上市(shi),其他或在上市(shi)中,或者也(ye)融(rong)資多輪,資深的投(tou)資人和從(cong)業(ye)(ye)者們,進入行業(ye)(ye)也(ye)大(da)多在三(san)四年(nian)以(yi)(yi)上,樂以(yi)(yi)忘憂的時間越來越少,老之將至的念頭開始在所有人的腦海里穿梭。

 

湯曉鷗(ou)招生時(shi)曾說過(guo):“到我(wo)們這個行業(ye)來(lai),我(wo)保證你(ni)一輩子都有工作,因為我(wo)們這東西是(shi)做(zuo)不(bu)出(chu)(chu)來(lai)的。”但(dan)如果真(zhen)的做(zuo)不(bu)出(chu)(chu)來(lai),人工智能(neng)行業(ye)只會(hui)迎來(lai)第三次低潮,現在(zai)來(lai)看(kan),大幾率是(shi)可以做(zuo)出(chu)(chu)些(xie)東西的,只是(shi)不(bu)確定最(zui)后蛋糕會(hui)怎么分。

 

人工智能的創業公司(si)們,還要(yao)再快一些。

 

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