醫(yi)療(liao)領域正在迎來新機遇。
如(ru)今提到醫(yi)療健康，必(bi)提AI和(he)數字化。可以說，AI和(he)數字化將成為我國在醫(yi)療資源不足、醫(yi)療行業數字化程度低等難題上一個新的解(jie)決思路。
AI醫(yi)療(liao)(liao)(liao)和(he)互聯網醫(yi)療(liao)(liao)(liao)不同。互聯網醫(yi)療(liao)(liao)(liao)發展了(le)十多年，一直都(dou)在(zai)探索如何(he)對醫(yi)療(liao)(liao)(liao)資源進(jin)行(xing)重新分配，但一個(ge)現實且根本的問題沒(mei)有解決，那就是醫(yi)療(liao)(liao)(liao)資源緊張的問題依然存在(zai)。
AI醫(yi)療(liao)解決的不僅僅是提高效率，背后還有如何增(zeng)加醫(yi)療(liao)供給，技術普世(shi)化(hua)的社(she)會價值。
相應地，近幾年AI和數(shu)字化也成為了醫療領(ling)域里資本關注的方向(xiang)。
三個熱門關鍵詞
如(ru)今，資本(ben)市(shi)場的三個(ge)熱門關(guan)鍵詞，分(fen)別是醫療、AI和數(shu)字化。如(ru)果我們串(chuan)聯起來，這(zhe)(zhe)便是在醫療這(zhe)(zhe)個(ge)大的市(shi)場賽道里，以AI和數(shu)字化為技術革新方向。
醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)賽道火熱，除(chu)了(le)三年(nian)疫情(qing)導致人們對于醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)的需(xu)求加(jia)(jia)大外，還有一個重要的因素(su)，那就(jiu)是技術的加(jia)(jia)持給醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)帶來(lai)了(le)解(jie)決(jue)當下醫(yi)(yi)(yi)(yi)療(liao)(liao)難題(ti)的新思路。
這(zhe)種價值(zhi)也(ye)體現在政策的鼓勵上。
近日發布(bu)的《關(guan)于進(jin)一步深化(hua)改革促進(jin)鄉(xiang)村醫療衛生體系(xi)健康發展的意見》中第七條提(ti)到，
“構建鄉(xiang)(xiang)村(cun)遠(yuan)程(cheng)醫(yi)(yi)療(liao)服務體系，推(tui)廣遠(yuan)程(cheng)會診(zhen)、預約轉診(zhen)、互(hu)聯網復診(zhen)、遠(yuan)程(cheng)檢查(cha)，加快推(tui)動人工智能輔助診(zhen)斷(duan)在(zai)鄉(xiang)(xiang)村(cun)醫(yi)(yi)療(liao)衛生(sheng)機(ji)構的配置應用。”
政策鼓(gu)勵人工智能輔助診(zhen)斷設(she)備配置到(dao)鄉村醫(yi)療衛(wei)生機(ji)構這一級別，這在以(yi)前是不敢想的。
人(ren)工智能輔助診斷(duan)在鄉村醫療衛生機構(gou)的(de)配置至(zhi)關重要(yao)，主要(yao)是在對醫療資源的(de)調配上有著(zhu)重要(yao)的(de)作用。
尤(you)其是，我國人口(kou)眾(zhong)多，醫療資源分布不(bu)均，如何讓更多地方享受(shou)到高質量(liang)的診斷和(he)治療，這對(dui)于產(chan)業和(he)社會(hui)都(dou)有巨大的價值。
艾瑞咨詢的《人工智能+醫(yi)療與(yu)生命科學行(xing)業》研(yan)究報告(gao)統計(ji)，我國(guo)的院端資源供應緊張(zhang)，三甲醫(yi)院覆蓋率低。其(qi)中(zhong)，2020年我國(guo)醫(yi)療衛生機構總數約(yue)為102萬，但醫(yi)院只占其(qi)中(zhong)的3.5%，且作為診療首選機構的三級醫(yi)院數量僅(jin)有2996個(ge)，在所有醫(yi)院中(zhong)占比僅(jin)達9%。
若醫療機構引入AI，不僅可提高現階段醫院(yuan)的信息化(hua)與自動化(hua)能力，改善繁瑣低(di)效(xiao)的就醫流程，讓占少數的三甲醫院(yuan)有效(xiao)服(fu)務(wu)更多的患者(zhe)、縮小基層醫療機構、非三甲醫院(yuan)與三甲醫院(yuan)之(zhi)間(jian)的醫療資(zi)源(yuan)差距，而且可減輕醫生的工作(zuo)負擔、提升醫生的工作(zuo)效(xiao)率。
另一個層面上，縱觀我國的醫療(liao)產業(ye)，缺乏核(he)心的醫藥、器械等產品，無法(fa)將大市場(chang)的優(you)勢(shi)轉化為(wei)擁有(you)技術含量的優(you)勢(shi)市場(chang)。
醫(yi)(yi)療AI可能(neng)扭轉這一劣勢。近些年，醫(yi)(yi)療領(ling)域成為一級市場融(rong)資(zi)熱門，主要在醫(yi)(yi)療機器人、AI醫(yi)(yi)療影像、醫(yi)(yi)學數據智(zhi)能(neng)平臺(tai)、CDSS等(deng)領(ling)域。
數(shu)據(ju)顯示，2021年(nian)我國醫(yi)療(liao)健(jian)康領(ling)域投(tou)(tou)融資(zi)熱(re)度(du)空前，投(tou)(tou)融資(zi)事件(jian)超1500起(qi)，總金額達(da)2600億(yi)以上(shang)(shang)。除2021年(nian)外(wai)，近5年(nian)醫(yi)療(liao)健(jian)康行業投(tou)(tou)融資(zi)事件(jian)穩定(ding)在1000起(qi)左右，交(jiao)易總金額整(zheng)體呈(cheng)穩步上(shang)(shang)升趨勢(shi)，自2017年(nian)的701.5億(yi)元增(zeng)長至2022年(nian)的1258.1億(yi)元，增(zeng)幅達(da)到179.34%。
醫療領(ling)域的二(er)級市(shi)場同樣熱(re)鬧(nao)。除了醫藥(yao)企業在資本市(shi)場受到(dao)追捧外，眾多(duo)的AI醫療企業啟動了上市(shi)計劃或已(yi)經實現了上市(shi)。
如，2021年11月5日，鷹瞳科技于香港(gang)(gang)(gang)聯交所成(cheng)功上(shang)市。此(ci)外，還有AI數字(zi)醫生平臺公司數坤科技正式向(xiang)港(gang)(gang)(gang)交所提(ti)交招股書(shu)，擬在香港(gang)(gang)(gang)主板掛牌上(shang)市。
政策利好，市場擴容
基于醫療(liao)AI對國內(nei)的醫療(liao)現狀有著極大的推動作(zuo)用，近幾年政策(ce)上(shang)也(ye)是更多地向(xiang)醫療(liao)AI技術傾斜。
從(cong)2018年到2021年的(de)三年間，衛健委、藥監局等(deng)對醫療(liao)AI相(xiang)關的(de)電子病歷、輔助決策、智慧管理、人工智能軟(ruan)件等(deng)多個維度出(chu)臺了(le)政(zheng)策，推動了(le)相(xiang)關產品的(de)納(na)入和(he)使用規范。
不僅如此，去(qu)年(nian)10月，工(gong)信部還發布了人(ren)工(gong)智能醫(yi)療(liao)器械創新任務(wu)揭(jie)榜(bang)入圍名單(dan)，以揭(jie)榜(bang)的(de)方式鼓勵企業(ye)進行(xing)醫(yi)療(liao)領域(yu)的(de)人(ren)工(gong)智能創新。
同樣，揭榜入(ru)圍(wei)的產品包含了(le)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)診(zhen)(zhen)斷輔助、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)輔助治療(liao)、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)監護(hu)與生命支(zhi)持、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)康復理療(liao)、智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)中醫診(zhen)(zhen)療(liao)、醫學(xue)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)數據庫、人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)醫療(liao)器械臨(lin)床(chuang)實(shi)驗平臺(tai)、人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)醫療(liao)器械真實(shi)世界數據應用平臺(tai)等(deng)8個方(fang)向，百(bai)度、鷹瞳、聯影等(deng)企業入(ru)圍(wei)。
目前，我國(guo)人口老齡化程(cheng)度(du)加重，多項慢性病(bing)的(de)發病(bing)率呈現冒(mao)頭趨勢，對醫(yi)療資(zi)源的(de)考驗程(cheng)度(du)進一步提(ti)高。
但(dan)事(shi)實(shi)上(shang)，我(wo)國(guo)慢(man)性(xing)病的主要難題之一(yi)就是不(bu)能(neng)(neng)夠(gou)盡早篩查、盡早治療(liao)。醫療(liao)資源(yuan)的不(bu)足以及(ji)篩查技(ji)術的不(bu)夠(gou)便(bian)利，導致了很多慢(man)性(xing)病患者不(bu)能(neng)(neng)夠(gou)在疾(ji)病早期發現(xian)。如果(guo)能(neng)(neng)夠(gou)對慢(man)性(xing)病的篩查做(zuo)到(dao)更加(jia)的普及(ji)，這對于慢(man)性(xing)病的預防、治療(liao)和(he)調養(yang)都有著極高的人道價值。
醫(yi)療AI的實(shi)際(ji)應用(yong)在這一方(fang)面(mian)就可以起到很好的作用(yong)。
近些年(nian)來，很多患者已經(jing)對于(yu)心肺(fei)、眼部等相關疾病的AI診斷有一定的認(ren)知，今年(nian)以(yi)來ChatGPT的火爆(bao)也進一步(bu)提升了市場對于(yu)AI的關注和(he)信心，這為醫療AI從探索到落地提供了支撐(cheng)。
此前，因(yin)為(wei)市場門檻的(de)因(yin)素，醫(yi)療AI類產品沒有能夠完全進(jin)入到醫(yi)院。但(dan)隨著(zhu)政策的(de)放(fang)開(kai)和鼓(gu)勵，輔助(zhu)診斷(duan)和治療產品的(de)市場需求迫切，AI醫(yi)學影像(xiang)的(de)增長(chang)迅猛(meng)。
在2020年中(zhong)國(guo)AI醫療(liao)的核心軟件市場規(gui)(gui)模(mo)中(zhong)，CDSS市場占(zhan)有率為29.8%，AI醫療(liao)影像為7.1%，而到(dao)2023年，AI醫療(liao)影像市場規(gui)(gui)模(mo)將首次超越CDSS，成(cheng)為AI醫療(liao)核心軟件中(zhong)市場占(zhan)有率最(zui)高的產品(pin)類(lei)別。
據艾瑞(rui)建模測算，2020年，中國AI醫療影像市場(chang)規模為4億(yi)元(yuan)，而(er)到2025年，市場(chang)規模可(ke)達(da)100億(yi)元(yuan)，2020-2025年 CAGR達(da)87.5%，總體市場(chang)增長(chang)維持在較高(gao)水平。
落地依然是重頭戲
盡管(guan)醫療(liao)AI的價(jia)值已經得到了充(chong)分驗證，如何跟(gen)場景結(jie)合，實(shi)現規模落地(di)依然是衡量AI醫療(liao)的關鍵(jian)。
艾瑞(rui)數據顯示，在2019-2021年8月(yue)AI醫療影(ying)(ying)像采招額統(tong)(tong)計中，三(san)甲醫院是(shi)需求主力，2019年與2020年的采招額維持在1000萬(wan)元以上，受(shou)新冠(guan)肺(fei)炎檢測(ce)需求的沖擊(ji)與肺(fei)部影(ying)(ying)像產品受(shou)眾(zhong)廣(guang)、開發技術成熟(shu)度高(gao)等因素(su)影(ying)(ying)響，統(tong)(tong)計時間(jian)內關于肺(fei)部科(ke)室的AI開發軟(ruan)件采招額高(gao)達1296萬(wan)元，心血(xue)管(guan)、綜合類與病理科(ke)位列其后。
三甲醫(yi)(yi)院(yuan)外(wai)，基(ji)層醫(yi)(yi)療(liao)則是(shi)醫(yi)(yi)療(liao)AI能夠發揮最大價值的(de)地方，基(ji)層醫(yi)(yi)療(liao)更缺醫(yi)(yi)療(liao)資源(yuan)，顯然(ran)更需要醫(yi)(yi)療(liao)AI，這也是(shi)政策提出(chu)要將人工智能輔助診(zhen)斷技術(shu)下沉到(dao)基(ji)層的(de)根本原因(yin)。而(er)對于醫(yi)(yi)療(liao)AI公司來說(shuo)，近(jin)百(bai)萬家基(ji)層醫(yi)(yi)療(liao)機構也將是(shi)一塊極大的(de)存量(liang)市場。
另外，醫療機構之外的(de)藥店、保險(xian)、養老(lao)院、眼鏡店等大健康場(chang)(chang)景將是醫療AI落地的(de)增量市場(chang)(chang)，這也意味著早期篩查和風險(xian)評估(gu)類產品未來可能成(cheng)為市場(chang)(chang)熱點。
例如(ru)，在2022北京(jing)普惠健康保(bao)中(zhong)，北京(jing)市醫療保(bao)障局聯合(he)多(duo)家醫療AI產品提供(gong)商，為參(can)保(bao)人提供(gong)疾病篩(shai)查等服務。
以鷹瞳科(ke)技提(ti)供的眼底(di)AI篩查(cha)服務為例(li)，其(qi)在北京的13個區縣、88個網(wang)點投(tou)放了110臺智能眼底(di)相機，幫(bang)助投(tou)保人早期篩查(cha)相關疾(ji)病，同時降低普惠(hui)保的賠付壓(ya)力。
很多慢性(xing)病(bing)的(de)早期篩查(cha)是可以(yi)通(tong)過視網膜(mo)來進行檢測，比如糖(tang)尿病(bing)、高血壓，當然還有(you)與眼(yan)部直接(jie)相關的(de)，比如中國有(you)龐大患(huan)者群體的(de)青光眼(yan)、白內(nei)障(zhang)、糖(tang)尿病(bing)視網膜(mo)病(bing)變等。
今年兩會(hui)期間，全球頂尖的(de)眼(yan)科(ke)專家，第十四(si)屆全國政(zheng)協(xie)委員(yuan)、北京同仁醫(yi)院眼(yan)科(ke)中心主任(ren)、首都醫(yi)科(ke)大(da)學眼(yan)科(ke)學院院長王寧利就提交了一份(fen)關注致盲(mang)眼(yan)病早(zao)防(fang)早(zao)治的(de)提案，他建(jian)議，將眼(yan)底(di)照相納(na)入慢病管理與防(fang)控體系，由醫(yi)保基金支(zhi)付費用，這將取得極大(da)的(de)社會(hui)效益和經濟效益。
目前，醫療場景已是人工智(zhi)能深度融合的少數幾(ji)個場景之一，科技部首批支持建設的十個人工智(zhi)能示范應用場景中(zhong)，智(zhi)能診療便(bian)是其一。
醫(yi)療AI正在多種場(chang)景下(xia)發(fa)揮價值(zhi)，政策和市場(chang)也給予了極大的(de)關(guan)注，而它將(jiang)多大程(cheng)度上重(zhong)構醫(yi)療體系，改(gai)善(shan)醫(yi)療服務，或(huo)許(xu)還應(ying)回到“落地”這個重(zhong)頭戲上。
