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AIGC為中小游戲公司解困,也有人擔心失業

2023-03-24 行業研究互聯網思維市場營銷

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目前國內游戲行業尤其是中小公司面臨的資金短缺、人才匱乏、成本過高等壓力,或將因為AIGC的成熟迎來破解。

 

  ChatGPT的(de)(de)推出(chu),加速了AIGC的(de)(de)商(shang)業化(hua)。

 

  “在現(xian)階段,對于(yu)游(you)戲(xi)公司(si)來說,找到AIGC的應用(yong)問題,比(bi)在實際投入使(shi)用(yong)更加(jia)關鍵。”小牛(niu)互娛(yu)游(you)戲(xi)制作人王正(zheng)表示。

 

  AIGC從幾年前(qian)就有了概(gai)念,但(dan)是直到去(qu)年11月(yue)底,當王(wang)正看到AI能(neng)夠以(yi)油畫(hua)、賽博等不同的風格將文字(zi)所(suo)包(bao)含(han)的意(yi)境(jing)絲毫不差(cha)地繪制(zhi)出來(lai)時,他(ta)意(yi)識到行業要迎來(lai)變(bian)局了。

 

  3月以來,游(you)戲行業對AIGC領域的人才需求持(chi)續增(zeng)加。在(zai)薪資待遇(yu)方面,游(you)戲公司一掃去年“降本增(zeng)效”的陰霾,常(chang)規職位月薪基(ji)本在(zai)30K左右(you)。而像網易這類頭部公司,旗下重點項目的AIGC職位招(zhao)聘(pin)底薪甚至在(zai)60K+。

 

  搶先抵(di)達技術邊界、創建新的產(chan)業(ye)鏈(lian)上(shang)下(xia)游領域、組建小型的游戲(xi)公司,游戲(xi)行(xing)業(ye)是最(zui)積極迎(ying)接AIGC的行(xing)業(ye)之一。目前(qian)國內游戲(xi)行(xing)業(ye)尤其是中小公司面臨的資金短缺、人才(cai)匱乏、成(cheng)本過(guo)高(gao)等壓力,或(huo)將因為AIGC的成(cheng)熟迎(ying)來破(po)解。

 

  大公司搞研發,小公司做產品

 

  王(wang)正并不是(shi)一個技術先鋒,很小的(de)時候,熱(re)愛(ai)下(xia)圍棋的(de)他(ta)認(ren)為在圍棋領(ling)域,此生不可能會出現計算機(ji)戰(zhan)勝人的(de)情況(kuang)。但(dan)是(shi)2017年柯潔慘敗給AlphaGo的(de)現實,讓他(ta)第(di)一次清晰地意識到了人工智能的(de)沖(chong)擊。

 

  關于人工智能對游戲行業(ye)的(de)沖擊,業(ye)內人士的(de)反應和(he)王正一樣。從去年11月以(yi)來(lai),網易、騰訊的(de)游戲部門紛(fen)紛(fen)公開表示,將投入資(zi)金進行AIGC的(de)開發。

 

  游(you)戲行業是AIGC的(de)主(zhu)要(yao)應用場景(jing)之一。由于它可以滿足游(you)戲幾(ji)乎所有內容生產的(de)要(yao)求(qiu),大幅(fu)度降低對人才的(de)需(xu)求(qiu),因此將極大地(di)緩(huan)解資金(jin)的(de)壓力。

 

  前(qian)不(bu)久(jiu),投資(zi)公司a16z曾在其(qi)研究(jiu)論(lun)文《AIGC在游(you)戲(xi)中(zhong)的革命(ming)》中(zhong)提到,在所有(you)娛樂類(lei)目中(zhong),游(you)戲(xi)會是生(sheng)成式AI影響最大(da)的領域。招商證券也(ye)表示,ChatGPT科技浪潮下,游(you)戲(xi)行(xing)業有(you)望(wang)(wang)是最終的受益者,自動生(sheng)成人物(wu)和場景(jing)等(deng)有(you)望(wang)(wang)出現,游(you)戲(xi)行(xing)業千(qian)人千(qian)面將(jiang)成為(wei)可能(neng)。

 

  在(zai)小牛互娛內(nei)部,一支AIGC的攻堅行動組在(zai)王(wang)正(zheng)的帶領下成立了,由8個畫師、8個技術人員組成。他們(men)的任(ren)務,就是探索AIGC在(zai)落地(di)使用(yong)時,將會遇到哪些瓶頸。

 

  “你碰到越多的技(ji)(ji)術(shu)瓶(ping)頸,意味著你在行業(ye)中(zhong)競(jing)爭力(li)越大,”王正表示,“原因很簡單,AIGC的技(ji)(ji)術(shu)你在用,我也在用,那我就要跑得(de)更(geng)快一(yi)些,嘗試技(ji)(ji)術(shu)在更(geng)多場景(jing)的落地情況(kuang),知道(dao)瓶(ping)頸都在哪里。”

 

  手(shou)(shou)部(bu)細(xi)節是(shi)(shi)AIGC的(de)軟肋。一張圖是(shi)(shi)人畫(hua)的(de)還是(shi)(shi)AI畫(hua)的(de),一看手(shou)(shou)就(jiu)知道了。主要(yao)是(shi)(shi)因為手(shou)(shou)是(shi)(shi)人類最復雜和靈(ling)活的(de)器官(guan),手(shou)(shou)部(bu)動作千變萬化(hua),電(dian)腦(nao)很難(nan)去模擬,AI生成1000張圖,可能只有(you)一兩張是(shi)(shi)可以用的(de)。正因如此,目前網上的(de)AIGC人物畫(hua),幾乎看不到(dao)他們的(de)手(shou)(shou)部(bu)細(xi)節。

 

  基(ji)于網上的(de)論文,王正的(de)團隊很快找到了解決方(fang)案:借助ControlNet神經(jing)網絡結構,可以(yi)通(tong)過檢測邊(bian)緣輪廓線,來精細化繪制(zhi)和(he)生(sheng)成想要的(de)細節;還可以(yi)通(tong)過生(sheng)成和(he)調節骨骼,讓AI作品動起來。

 

  但是(shi)這(zhe)種優勢并(bing)不明顯。在(zai)他(ta)們攻(gong)克手(shou)部細節問題以后沒過多久(jiu),網上(shang)已經爆出了“AIGC手(shou)部細節已被攻(gong)克”的消息。這(zhe)意味著他(ta)們的優先性還(huan)沒有等到項目落地,就(jiu)已經消失了。

 

  王正坦(tan)言,歸根結底,目前遇到的問題(ti)(ti)都(dou)是(shi)產業鏈的問題(ti)(ti),是(shi)在實際運用過程(cheng)中產生的。“因為我們目前的所(suo)有技(ji)術都(dou)來自于國外,我們根本難以觸碰底層技(ji)術的屏障邊(bian)界,而且(qie)我們所(suo)能找到的解決(jue)問題(ti)(ti)的辦(ban)法,其實就是(shi)去國外的論壇上‘抄答案’。”

 

  相(xiang)對于大公司(si),中小公司(si)在技(ji)術(shu)研發(fa)(fa)上則更傾向于按需開發(fa)(fa)。基于這樣(yang)的前提背景(jing),王正表示(shi):AIGC在內容的創作(zuo)上是(shi)有很大的助(zhu)益,但是(shi)90%的中小企(qi)業都沒(mei)有探索的價值。

 

  董哥之前是(shi)4399的(de)程序(xu)員,去(qu)年離職后回到上海,尋找新的(de)工作機(ji)會(hui)。雖(sui)然一直在關注(zhu)AIGC的(de)新聞,但是(shi)直到去(qu)年ChatGPT的(de)報道出來(lai)以后,他才(cai)第(di)一次意識(shi)到AIGC在游戲領域(yu)的(de)應用(yong)。幾個(ge)朋友一拍(pai)即合,很快組成(cheng)了一個(ge)團隊。

 

  “大(da)公司砸錢(qian)搞技(ji)術(shu)突(tu)破,跟小(xiao)公司也(ye)不沖(chong)突(tu),我們(men)注重產品,”董哥也(ye)表(biao)示,“我們(men)做(zuo)的游(you)戲需要什(shen)么(me)(me),我們(men)就(jiu)研究什(shen)么(me)(me),不需要為(wei)了新技(ji)術(shu)去花(hua)精力(li)。”

 

  游戲生產的逐步“中臺化”

 

  AIGC的出(chu)現,將更進一步推動游(you)戲(xi)生產專業化分工。

 

  李(li)宗(zong)興(xing)是廣州一家(jia)2D轉3D的(de)開(kai)發商,研發的(de)產品就是通過對人物(wu)行為的(de)捕(bu)捉,然后生(sheng)成動(dong)圖(tu)。目(mu)前已經有(you)200多家(jia)公司在跟他們(men)談合作意(yi)向(xiang),甚至有(you)的(de)公司還沒簽合同(tong),就把錢先打(da)過來了(le)。

 

  他目前(qian)開發(fa)的(de)這款(kuan)2D轉3D的(de)產品(pin),專門為(wei)游戲公(gong)司以及視(shi)頻(pin)制(zhi)作者解決虛擬場景(jing)的(de)設置問(wen)題,“簡(jian)單來說,現在只需要千把來塊錢(qian),就(jiu)可(ke)以達到阿凡達這樣(yang)的(de)虛擬人物特效。”

 

  目(mu)前,AIGC生(sheng)成(cheng)的(de)(de)作品(pin)(pin)主要(yao)以靜態(tai)畫(hua)作為主,想(xiang)要(yao)生(sheng)成(cheng)動態(tai)的(de)(de)3D作品(pin)(pin)并(bing)不(bu)(bu)容易。例如想(xiang)要(yao)讓一(yi)只兔子動起來,每個關(guan)節的(de)(de)動作都(dou)不(bu)(bu)一(yi)樣(yang)。中小(xiao)游(you)(you)戲(xi)廠商并(bing)不(bu)(bu)具有相關(guan)的(de)(de)能力(li),而一(yi)些并(bing)非游(you)(you)戲(xi)賽(sai)道的(de)(de)技術(shu)廠商,因(yin)其能夠解決這一(yi)問題,成(cheng)為游(you)(you)戲(xi)產業鏈中的(de)(de)新成(cheng)員。

 

  例(li)如英國的(de)(de)AI公司Move ai要(yao)實(shi)現這樣一(yi)套工作方案(an),最低(di)的(de)(de)成(cheng)本(ben)要(yao)將近10萬元(yuan)人(ren)民幣(bi),同(tong)時還需要(yao)寬闊的(de)(de)場地(di)來放置8個攝(she)(she)像(xiang)頭,對人(ren)物行(xing)動拍攝(she)(she)完成(cheng)以后,數據(ju)通過攝(she)(she)像(xiang)頭上(shang)傳到(dao)云端(duan)服務器,并在云端(duan)的(de)(de)GPU加速之(zhi)下,1個小(xiao)時之(zhi)后才(cai)會得(de)到(dao)1個動作數據(ju),所以對于即時的(de)(de)社交(jiao)交(jiao)互(hu)這些方向,它(ta)其(qi)實(shi)沒(mei)辦法去應用。而李宗興的(de)(de)方案(an),將時間差壓低(di)到(dao)了0.1秒。

 

  得益于這類專業(ye)的技(ji)術(shu)公司的出現(xian),游戲行業(ye)生產中臺(tai)化已成趨勢。例如在一些游戲的匹配過程(cheng)中,就會有機器人(ren)與玩家對戰,一個專門做(zuo)游戲AI的公司“超參數”,為(wei)游戲廠商(shang)提供方案解決服務,目(mu)前(qian)已經拿了4輪融資。

 

   而像人工(gong)對話(hua)的AI產(chan)品,則(ze)由Xilinx智能(neng)平(ping)臺開發設計。其非常著名的作(zuo)品就是《夢幻西游》里面三界的對話(hua)聊天界面,甚至讓人感覺是真人在對話(hua)

 

  要么失業,要么轉型

 

  李(li)宗興的妻(qi)子(zi)是網易某游戲項目(mu)的首席游戲圖形(xing)設計師(shi),行內一般稱“主美”。ChatGPT發布(bu)以后,焦慮得幾晚睡(shui)不著(zhu)覺,她覺得自己(ji)就要失業了。

 

  這也是行業(ye)的(de)普遍態度(du)。網易伏(fu)羲的(de)內(nei)部人(ren)員告訴《中國(guo)企業(ye)家》雜志,前兩天網易雷(lei)火游戲開了個(ge)AI繪畫的(de)培訓班,場(chang)地爆(bao)滿(man),已經很久沒有(you)出(chu)現(xian)過這樣的(de)狀(zhuang)況。“現(xian)在(zai)負責初稿(gao)繪制(zhi)的(de)美術師都會聊(liao)AI繪畫,擔心自(zi)己失業(ye),而且負責精修的(de)高級(ji)美術師則需要對AI繪畫十分精通(tong)。”該(gai)人(ren)士說(shuo)。

 

  受(shou)AIGC的(de)影(ying)響,游戲行(xing)業對于(yu)美術師的(de)需求將(jiang)大幅下降。“未(wei)來半年,游戲行(xing)業將(jiang)出現失業潮。”董哥對此感受(shou)頗深(shen)。

 

  在(zai)董哥創業初期(qi)的構(gou)想(xiang)里,自(zi)己(ji)的公司將是一個20~25人(ren)的小團隊,其中只(zhi)有(you)10人(ren)左右負責策劃(hua)、美術(shu)、IGC、拼(pin)圖。“未來(lai)就不再是美術(shu)精修(xiu)這些流程,而是首先(xian)把(ba)想(xiang)法構(gou)建成(cheng)一個體系(xi),找到風格,再由(you)美術(shu)師把(ba)關鍵(jian)詞轉化為計算機能讀懂的語言,最后由(you)修(xiu)圖師來(lai)修(xiu)理(li)AI的畫面。”

 

  但在傳(chuan)統的(de)(de)游戲(xi)領域中,即使是(shi)一(yi)個(ge)中等的(de)(de)游戲(xi)開發團隊,光美術(shu)方面的(de)(de)員工(gong)大概也需要20多人,同(tong)時(shi)還需要外包商來協助解決美工(gong)任務,而外包的(de)(de)插畫(hua)師一(yi)張畫(hua)就要幾萬元。一(yi)個(ge)游戲(xi)如果制作(zuo)幾十(shi)個(ge)角色,光美術(shu)的(de)(de)開發時(shi)間也要一(yi)年以(yi)上。如今一(yi)天(tian)就可以(yi)完成幾張美術(shu)插畫(hua)的(de)(de)設(she)計工(gong)作(zuo),而且(qie)品質已經可以(yi)達到質量(liang)的(de)(de)水平線。

 

  這將為(wei)中小(xiao)型游(you)戲(xi)公司節省3000萬~8000萬元的(de)美術設計(ji)開支(zhi)。事(shi)實上,這些公司主要制作(zuo)出口(kou)游(you)戲(xi),它們大多是二維(wei)游(you)戲(xi),成本較低,節約的(de)美術設計(ji)開支(zhi)將為(wei)他們提供更多的(de)試錯空間,嘗(chang)試新的(de)游(you)戲(xi)風格。

 

  但對(dui)于美術工作者(zhe)來說,AI之(zhi)下(xia),畫(hua)師的角(jiao)色(se)將迎來巨變。王(wang)正(zheng)的團隊中(zhong),目前已經有傳統的畫(hua)師在向新職業(ye)轉(zhuan)型。

 

  他舉例說,有一(yi)個畫(hua)師,畫(hua)畫(hua)功底(di)一(yi)般,但是有著極強的(de)(de)(de)審美(mei)能力,他已(yi)經訓練了(le)四五十個模型,轉型成(cheng)為了(le)一(yi)個模型訓練師。“這一(yi)工種的(de)(de)(de)日(ri)常內容(rong)就是通(tong)過輸(shu)入大量的(de)(de)(de)關鍵詞,生成(cheng)上千張游戲(xi)美(mei)術(shu)(shu)畫(hua)作(zuo),然后去(qu)跟制作(zuo)人溝通(tong),篩(shai)選出他們(men)想(xiang)要(yao)的(de)(de)(de)美(mei)術(shu)(shu)的(de)(de)(de)風格,再在確定(ding)的(de)(de)(de)美(mei)術(shu)(shu)風格基(ji)礎上,將大量的(de)(de)(de)線稿(gao)投喂給AI,讓AI去(qu)細化,最終(zhong)輸(shu)出作(zuo)品。”

 

  而(er)像個人風格比較(jiao)強的(de)畫師,他(ta)們則可以專注(zhu)于(yu)訓練適合自己風格類型的(de)AI模型,變身(shen)為AI藝術家。

 

  (應(ying)受訪者要求,文中董哥為化名)

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